揭示了有抱負(fù)的諷刺作家的人生和人工智能的方法

對有抱負(fù)的諷刺作家來說是個好消息：對真實(shí)和笑話頭條新聞的科學(xué)分析揭示了編寫詼諧的單行者的黑客行為。

為了確定諷刺的秘密成分，研究人員將滑稽的頭條新聞與幾乎相同但不完整的頭條新聞進(jìn)行了比較。1月31日在AAAI人工智能會議上提出的調(diào)查揭示了一項(xiàng)改變嚴(yán)肅言論中的措辭以使其諷刺的策略。這項(xiàng)技術(shù)可以幫助AI編寫自己的笑話或區(qū)分諷刺與假新聞。

研究人員使用在線游戲Unfun.me編制了一個諷刺性和嚴(yán)肅頭條的數(shù)據(jù)集，玩家可以在諷刺出版物The Onion中編輯幽默的標(biāo)題，盡可能讓他們認(rèn)真對待。瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)家羅伯特·韋斯特說，這些調(diào)整“將手指放在誘導(dǎo)幽默的確切開關(guān)上”。他和合著者，華盛頓州雷蒙德市微軟研究部主任埃里克霍維茨積累了大約2,800個嚴(yán)重版本的近1,200個頭條新聞。

大多數(shù)笑話標(biāo)題遵循一個共同的邏輯結(jié)構(gòu)，West和Horvitz稱之為“錯誤的類比”。在惡搞和嚴(yán)肅的標(biāo)題之間切換的詞語具有重要的相似性，以及根本的差異。

考慮一下幽默的標(biāo)題“英國石油公司準(zhǔn)備恢復(fù)石油鉆探”及其喜劇對手“英國石油公司準(zhǔn)備恢復(fù)石油泄漏。”鉆井工作因?yàn)閮烧叨加兄cBP有著重要意義的活動的關(guān)鍵共性，但有一個是有意的，另一個意外。West和Horvitz在嚴(yán)肅和諷刺的標(biāo)題中發(fā)現(xiàn)了幾種類型的對立，例如現(xiàn)代與過時，人與動物和淫穢與非淫穢。

這些研究結(jié)果可以幫助程序員創(chuàng)建更好地理解并與人類進(jìn)行更自然交互的人工智能系統(tǒng)，位于印第安納州西拉法葉的Purdue大學(xué)的AI和自然語言處理研究員Dan Goldwasser說，他沒有參與分析。關(guān)于計(jì)算幽默的其他研究集中在簡單地預(yù)測文本是否是滑稽的;對諷刺結(jié)構(gòu)的更基礎(chǔ)知識可以幫助AI理解為什么有趣的東西并創(chuàng)造自己的幽默。

但Goldwasser說，僅靠錯誤的類比公式還不足以建立一個能夠創(chuàng)造出俏皮話的人工智能。例如，知道什么是和不是淫穢，需要很多常識，AI通常還沒有。

這些見解也可以幫助人類嘗試諷刺。在解讀了錯誤的類比模式后，韋斯特利用崇高與世俗的對立，將標(biāo)題“2018年波爾多葡萄酒從優(yōu)秀葡萄收獲中獲益”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;2018年百事可樂從優(yōu)質(zhì)高果糖玉米收獲中獲益”。

韋斯特說，即使對于一個人來說，“仍然難以成為真正的標(biāo)題。”“但至少目前有一些食譜。”