被稱為Pluribus的人工智能是六人無限制德州撲克的強(qiáng)大對(duì)手

UPPING ANTE計(jì)算機(jī)首次在多人撲克中擊敗了精英人類專業(yè)人士。

人工智能已經(jīng)超過掌握撲克的最后一個(gè)重要里程碑：六人無限制德州撲克。

像撲克這樣的游戲，隱藏的牌和虛張聲勢的玩家，對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)要大于每個(gè)玩家都可以看到整個(gè)棋盤的游戲。在過去幾年中，計(jì)算機(jī)已成為日益復(fù)雜的一對(duì)一撲克形式，但多人游戲?qū)⑦@種復(fù)雜性提升到了一個(gè)新的水平(SN Online：5/13/15)。

研究人員在7月11日的“科學(xué)”雜志網(wǎng)絡(luò)版上報(bào)告說，現(xiàn)在，被稱為Pluribus的卡片鯊魚已經(jīng)在六人德州撲克中擊敗了十幾名精英專業(yè)人士?？梢岳眠@些不穩(wěn)定的信息對(duì)幾個(gè)對(duì)手進(jìn)行策劃的算法可以成為精明的商業(yè)談判者，政治戰(zhàn)略家或網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)。

Pluribus通過對(duì)抗自己的副本來磨練其最初的策略，從頭開始逐步學(xué)習(xí)哪些行動(dòng)有助于贏得。然后，人工智能使用這種直覺來確定何時(shí)保持以及何時(shí)在每手牌的第一輪下注期間對(duì)五個(gè)人類玩家進(jìn)行折疊。

在隨后的下注輪次中，Pluribus通過想象游戲如果采取不同的行動(dòng)將如何發(fā)揮作用來微調(diào)其戰(zhàn)略。與為雙人撲克訓(xùn)練的人工智能不同，Pluribus沒有一直推測到游戲結(jié)束 - 在處理這么多玩家時(shí)需要進(jìn)行太多的計(jì)算(SN：4/1/17，第12頁) 。相反，人工智能想象了未來的幾個(gè)步驟，并根據(jù)那些假設(shè)的未來以及玩家可以采用的不同策略決定做什么。

在德州撲克的10,000手牌中，Pluribus與來自13名專業(yè)人士的五名參賽者進(jìn)行了比賽，他們都贏得了超過100萬美元的撲克玩家。每100手牌，Pluribus平均從其人類競爭者手中收入約480美元。

“這大致是精英人類專業(yè)人士渴望擊敗弱勢玩家的數(shù)量，”暗示Pluribus是一個(gè)比人類對(duì)手更精明的玩家，紐約市Facebook AI Research的諾姆布朗說。布朗與匹茲堡卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的托馬斯·桑德霍爾姆一起創(chuàng)建了Pluribus。

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)撲克，算法可以測試他們?cè)诰哂懈鼜?fù)雜的隱藏信息的游戲中的戰(zhàn)略推理，布拉格捷克技術(shù)大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家ViliamLisý說，他沒有參與這項(xiàng)工作。Lisja說，在像Kriegspiel這樣的游戲中，玩家無法看到對(duì)方的棋子 - 未知數(shù)可能會(huì)比靠近對(duì)手胸部的幾張牌變得復(fù)雜得多。

像“星際爭霸”這樣的視頻游戲，允許更多類型的動(dòng)作和免費(fèi)玩家進(jìn)行嚴(yán)格的回合制游戲，也可以作為人工智能聰明的新測試(SN：5/11/19，第34頁)。