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蘋果在最新一輪ChatGPT浪潮當(dāng)中,卻顯得有些過分安靜,這論起原因是因為在整個內(nèi)部團(tuán)隊較為混亂,決策過程太過于緩慢,這些原因都讓蘋果的AI前進(jìn)有一定拖累,其中Siri是人們對AI助手認(rèn)知的最主要入口,在如今對ChatGPT理解過程中,很多人也拿Siri作為一個參照物。經(jīng)過仔細(xì)的比對,能夠看到Siri智能化的程度和ChatGPT相比是無法并論的。
有三位從蘋果投入到谷歌懷抱的AI工程師表示,谷歌更好的可以將大型語言模型進(jìn)行開發(fā)的一個地方,因為過于謹(jǐn)慎和內(nèi)部在組織上混亂的眾多原因,在Siri的AI開發(fā)的過程中,蘋果有較為嚴(yán)重的阻礙。
從2018年開始,高層領(lǐng)導(dǎo)之間就有了競爭和摩擦,在AI助手究竟向什么方向發(fā)展上有一定的爭論。 Siri的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)并不想花費過多的金錢放置在對Siri使用情況的分析上,工程師也無法得知其中涉及到的眾多數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)。
技術(shù)研發(fā)和判斷上面更透露出深層次的問題, Siri的數(shù)據(jù)庫中能夠看到巨大單詞列表,包含著多種語言的表達(dá)形式,想要在數(shù)據(jù)庫中加入單詞時,這些單詞則會被涉及到一堆內(nèi)容之中,簡單的短語更新就需要將整個數(shù)據(jù)庫重新架構(gòu),整體耗費的時間過長。這也意味著Siri沒有辦法成為真正意義上的具有創(chuàng)新性的輔助類AI工具,蘋果在隱私安全方面也有著堅決的立場,Siri能力的提升面臨的挑戰(zhàn)極大, Siri的回答并不是AI自動生成的,而是人工團(tuán)隊所書寫的。
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