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在 Open AI新論文中指出:新訓(xùn)練出的一個(gè)模型,通過對每個(gè)正確推理步驟進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)(過程監(jiān)督)來提高解決數(shù)學(xué)問題的水平,與之前的結(jié)果監(jiān)督有很大的區(qū)別。這種方式最大的一個(gè)好處是能夠直接訓(xùn)練模型產(chǎn)生被人類認(rèn)可的思維鏈。
過程監(jiān)督可以為思維鏈中的每一步提供反饋,而且打造的機(jī)器人性能提升的也很明顯。過程監(jiān)督比結(jié)果監(jiān)督有幾個(gè)對齊優(yōu)勢,在生成的過程中,對每一步都可以做到精確化的監(jiān)督,能夠有效的獎(jiǎng)勵(lì)模型,遵循與人類一致的思維鏈。產(chǎn)生可以解釋的推理,希望會(huì)更大。之前采用的結(jié)果監(jiān)督模型在處理復(fù)雜問題的時(shí)候很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷或者產(chǎn)生幻覺,難以理解解決問題的整個(gè)過程。過程監(jiān)督則會(huì)驗(yàn)證每一個(gè)思維過程,確保出現(xiàn)的結(jié)果都是正確的。
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