AMD在AI領(lǐng)域迎頭趕上英偉達(dá)了嗎？

近年來，AI市場的蓬勃發(fā)展將英偉達(dá)的市值推至1.04萬億美元的高峰，相當(dāng)于AMD市值的5.6倍。面對這個潛力巨大的市場，AMD自然不會退縮，已經(jīng)開始緊追不舍。

在芯片產(chǎn)品方面，AMD在6月份對其Instinct產(chǎn)品線進(jìn)行了升級迭代，推出了首款用于訓(xùn)練大模型的APU加速卡——Instinct MI300A。該產(chǎn)品采用了24個Zen 4架構(gòu)CPU核心、1個CDNA 3架構(gòu)GPU和128GB HBM3內(nèi)存，芯片規(guī)模達(dá)到了驚人的1460億個晶體管。同時，AMD還推出了針對大語言模型優(yōu)化的MI300X版本，配備192GB HBM3內(nèi)存，內(nèi)存帶寬高達(dá)5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s，擁有高達(dá)1530億個晶體管。根據(jù)AMD官方數(shù)據(jù)顯示，相比上一代使用CDNA 2架構(gòu)的MI250，MI300X在性能上提升了8倍，效率提高了5倍。

在軟件生態(tài)方面，AMD同樣在與更多公司合作以優(yōu)化支持。事實上，相較于硬件規(guī)格，軟件生態(tài)才是英偉達(dá)的最大競爭優(yōu)勢。多年來，英偉達(dá)打造的CUDA架構(gòu)已被行業(yè)廣泛接受，擁有超過400萬開發(fā)者。這意味著大多數(shù)軟件和模型在英偉達(dá)平臺上能夠發(fā)揮出更高的性能。AMD目前正逐步增加對基礎(chǔ)框架的優(yōu)化，以提升全平臺的性能。已經(jīng)有針對PyTorch框架的優(yōu)化支持，根據(jù)人工智能公司MosaicML的研究結(jié)果，2021年發(fā)布的MI250經(jīng)過優(yōu)化后，性能顯著提升，大語言模型訓(xùn)練速度已達(dá)到A100顯卡80%的水平。

預(yù)計到2027年，AI芯片市場規(guī)模將達(dá)到1500億美元，復(fù)合年增長率超過50%。蘇姿豐已將人工智能提升為AMD的最高戰(zhàn)略優(yōu)先級。如果AMD能夠在AI領(lǐng)域加快步伐，迅速提升硬件規(guī)格，并進(jìn)一步優(yōu)化軟件生態(tài)，是否有可能打破目前英偉達(dá)一家獨大的局面呢？這是一個備受關(guān)注的問題。