英特爾發(fā)布Gaudi2深度學(xué)習(xí)加速器，挑戰(zhàn)英偉達(dá)在人工智能市場的地位

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對于大規(guī)模模型的訓(xùn)練和推理需求也越來越高。在這個(gè)領(lǐng)域中，英特爾日前發(fā)布了其第二代深度學(xué)習(xí)加速器——Habana Gaudi2，以挑戰(zhàn)英偉達(dá)在人工智能市場的地位。

Habana Gaudi2是由以色列AI芯片廠商Habana開發(fā)的一款可編程深度學(xué)習(xí)加速器，為數(shù)據(jù)中心提供強(qiáng)大的加速能力。2019年，Habana推出了第一代Gaudi芯片，并在同年被英特爾收購。而這次在中國市場推出的Gaudi2是面向中國用戶的定制版，類似英偉達(dá)推出的定制版A800與H800。

在Gaudi2的發(fā)布會(huì)上，英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera強(qiáng)調(diào)了Gaudi2的合法合規(guī)性。這款深度學(xué)習(xí)加速器在性能上進(jìn)行了優(yōu)化，其中主要的性能裁剪在于網(wǎng)絡(luò)端口數(shù)量。相比國際版的24個(gè)百兆端口，中國定制版的Gaudi2只有21個(gè)。然而，英特爾Habana Labs首席運(yùn)營官Eitan Medina表示，從客戶使用情況來看，這一變化對性能影響非常小。

Gaudi2的推出為訓(xùn)練大規(guī)模模型提供了一個(gè)除英偉達(dá)GPU之外的選擇。在過去，英偉達(dá)的A100與H100 GPU幾乎壟斷了訓(xùn)練大模型的市場，供需不平衡導(dǎo)致了GPU的供應(yīng)短缺。然而，Gaudi2以其更高的性價(jià)比成為了一個(gè)備受關(guān)注的替代方案。英特爾表示，他們將致力于為中國用戶提供更高的深度學(xué)習(xí)性能和效率，成為大規(guī)模部署人工智能的優(yōu)選解決方案。

除了與浪潮信息、新華三和超聚變等合作伙伴合作外，英特爾還加強(qiáng)了軟件開發(fā)生態(tài)的支持。他們針對Gaudi平臺深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化，集成了對TensorFlow和PyTorch等框架的支持，并對400多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)AI模型進(jìn)行了驗(yàn)證，覆蓋了各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中常見的AI用例。

此外，英特爾還提到了其通用計(jì)算和加速計(jì)算的產(chǎn)品線。在通用計(jì)算方面，英特爾的第四代至強(qiáng)處理器（英特爾AMX）提供了高性能的AI推理和訓(xùn)練能力，滿足了大部分模型較小場景的需求。而Gaudi2作為加速計(jì)算的解決方案，則專注于大模型的訓(xùn)練和推理需求。

總體而言，英特爾通過其異構(gòu)產(chǎn)品組合和開放式的軟件棧，以及Gaudi2集群用于大模型訓(xùn)練的能力，降低了人工智能的準(zhǔn)入門檻，滿足了市場上龐大的需求。芯片戰(zhàn)爭已經(jīng)全面打響，英特爾的Gaudi2深度學(xué)習(xí)加速器的發(fā)布將為人工智能市場帶來更多的選擇和競爭，同時(shí)挑戰(zhàn)了英偉達(dá)在該領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。