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人工智能時(shí)代已經(jīng)悄然來襲。在大型的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景上,預(yù)計(jì)c端會(huì)快速落地,b端則會(huì)呈現(xiàn)出爆發(fā)式落地的現(xiàn)象。“閉源”有利企業(yè)短期先發(fā)優(yōu)勢(shì),開源則“后勁更足”,有利企業(yè)長(zhǎng)期生態(tài)建設(shè)。
聯(lián)想集團(tuán)首席技術(shù)官,高級(jí)副總裁芮勇博士以及國(guó)泰君安證券研究所所長(zhǎng)黃燕銘在《所長(zhǎng)對(duì)話》中分享觀點(diǎn):將一項(xiàng)全新的技術(shù)注入產(chǎn)品中,需要考慮各種不同的元素。大模型屬于千億級(jí)參數(shù),需要設(shè)備端和云端實(shí)時(shí)連接,所以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)通信能力較弱低功耗的設(shè)備不太適用。黃燕銘則認(rèn)為人工智能發(fā)展會(huì)導(dǎo)致證券研究人員數(shù)量減少,大量的研究助理工作會(huì)被機(jī)器代替,雖然機(jī)器能夠幫助人類去記憶以及計(jì)算,但是卻無法和人類一樣用強(qiáng)大的感悟能力和智慧完成某項(xiàng)工作。
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