UW的Nguyen獲得撥款通過機器學習研究清潔電力系統(tǒng)的可靠性

懷俄明大學的一名助理教授已獲得能源部(DOE)的資助，以研究如何優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行以提高電網(wǎng)的可靠性，同時應(yīng)對可再生能源和電動汽車 (EV) 的快速發(fā)展由和世界。

威斯康星大學電氣工程與計算機科學系的Nga Nguyen最近獲得了能源部 503,459 美元的資助，用于她的項目“大規(guī)模儲能系統(tǒng)的優(yōu)化運行，以提高使用機器學習的清潔電力系統(tǒng)的可靠性”。

盡管提供了環(huán)境效益，但可再生能源和電動汽車的快速整合預計將增加電網(wǎng)的運營挑戰(zhàn)。Nguyen 希望她的研究能夠應(yīng)對這些運營挑戰(zhàn)。

“為了減輕這些負面影響并利用高可再生能源和電動汽車的普及率，可以使用儲能系統(tǒng)，因為它們具有快速響應(yīng)和高存儲容量，”該項目的首席研究員 Nguyen 說。“然而，考慮到當前存儲技術(shù)的成本情況，如果位置和尺寸不合適，儲能系統(tǒng)的部署在經(jīng)濟上是不切實際的。”

她的項目是 29 個與能源相關(guān)的研究項目之一，能源部最近為其提供了 2100 萬美元的既定刺激競爭研究計劃 (EPSCoR) 資金。資助的項目涵蓋廣泛的能源研究主題，包括清潔能源、聚變能源、先進計算和核物理的化學和材料科學基礎(chǔ)工作，以及先進制造、氫氣生產(chǎn)和使用的早期研發(fā)，生物能源、核能和碳管理。

根據(jù)能源部關(guān)于建立 EPSCoR-州/能源部-國家實驗室合作伙伴關(guān)系的資助機會公告，根據(jù)競爭性同行評審選擇項目。DOE EPSCoR 計劃由 DOE 科學辦公室通過其基礎(chǔ)能源科學辦公室管理。這些贈款于 9 月 12 日宣布，從 9 月 1 日開始，一直持續(xù)到 2025 年 9 月 1 日。

Nguyen 的項目建議為具有最佳選址、尺寸和技術(shù)的儲能系統(tǒng)創(chuàng)建先進的操作和控制策略，以最大限度地提高穩(wěn)定性約束下的系統(tǒng)可靠性，同時促進可再生能源和電動汽車的更高集成度。

“由于存在許多不確定變量和不同的約束條件，該項目在 Monte-Carlo 模擬中開發(fā)了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以解決復合可靠性以減少計算負擔，”Nguyen 談到依賴于重復隨機抽樣以獲得數(shù)值結(jié)果。“擬議的研究將對現(xiàn)代電網(wǎng)的運行產(chǎn)生重大影響，目標是多重經(jīng)濟、技術(shù)、環(huán)境和社會效益。”