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九個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究項(xiàng)目獲得了普林斯頓大學(xué)SchmidtDataX基金的資助,該基金旨在在校園內(nèi)傳播和深化人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用,以加速發(fā)現(xiàn)。
2月,該大學(xué)宣布了一項(xiàng)新基金,該基金是通過SchmidtFutures的一項(xiàng)重大捐贈(zèng)才得以實(shí)現(xiàn)的。
SchmidtDataX基金支持的新選教員研究項(xiàng)目是跨學(xué)科的,涉及19名教員以及多個(gè)部門和項(xiàng)目。
這些項(xiàng)目探索的研究包括大腦活動(dòng)和語言、社交媒體上的人群行為問題以及銀河系的構(gòu)建。
“項(xiàng)目的多樣性和所涉及的研究人員的組合表明,數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)校園內(nèi)的許多學(xué)科都非常感興趣,無論是通過擴(kuò)大實(shí)驗(yàn)規(guī)模還是為復(fù)雜過程建模,數(shù)據(jù)科學(xué)都有助于加速發(fā)現(xiàn),”GordonYSWu教授PeterRamadge說。工程和電氣工程教授,統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)中心(CSML)主任。“先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)算法和現(xiàn)代計(jì)算的使用使曾經(jīng)難以或不可能進(jìn)行的研究成為可能。”CSML正在監(jiān)督SchmidtDataX基金為擴(kuò)大數(shù)據(jù)科學(xué)在校園內(nèi)的影響范圍所做的一系列努力。
獲獎(jiǎng)項(xiàng)目和研究人員是:
•尋求通過使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大大加速實(shí)現(xiàn)量子多體最優(yōu)控制
HerschelRabitz,CharlesPhelpsSmyth'16*17化學(xué)教授
該項(xiàng)目旨在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來設(shè)計(jì)、建模、理解和控制不同粒子(即原子和分子)之間的量子動(dòng)力學(xué)現(xiàn)象。
•通過眾包進(jìn)行社會(huì)規(guī)模的行為模擬
TomGriffiths,HenryR.Luce信息技術(shù)、意識(shí)以及心理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)文化教授;AlinComan,心理學(xué)和公共事務(wù)副教授;SimonLevin,JamesS.McDonnell杰出大學(xué)生態(tài)學(xué)和進(jìn)化生物學(xué)教授;ElizabethLevyPaluck,心理學(xué)和公共事務(wù)教授;ElkeWeber,GerhardR.Andlinger能源與環(huán)境教授和心理學(xué)與公共事務(wù)教授
該項(xiàng)目旨在解決影響全球變暖辯論的在線社交網(wǎng)絡(luò)中相互交織的行為問題。
•安全和私密的聯(lián)合學(xué)習(xí)
PrateekMittal,電氣工程副教授;H.VincentPoor,工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院臨時(shí)院長(zhǎng)兼MichaelHenryStrater大學(xué)電氣工程教授
該項(xiàng)目將使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來研究聯(lián)合學(xué)習(xí)中的安全性、隱私和實(shí)用性問題——一種允許計(jì)算機(jī)程序從分散的數(shù)據(jù)中進(jìn)行訓(xùn)練的技術(shù)——并將它們?cè)O(shè)計(jì)得更加健壯。
•揭開銀河系的歷史
MariangelaLisanti,物理學(xué)副教授
該項(xiàng)目與俄勒岡大學(xué)的蒂莫西·科恩(TimothyCohen)合作開展,旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通過2013年發(fā)射的蓋亞衛(wèi)星研究來自10億顆恒星的數(shù)據(jù),以闡明銀河系的演化。
•光結(jié)合劑合成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的貝葉斯優(yōu)化方法
計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授BarbaraEngelhardt;MengdiWang,運(yùn)籌學(xué)與金融工程副教授;和JaredToettcher,分子生物學(xué)助理教授
光遺傳學(xué)是一種使研究人員能夠利用光來打開和關(guān)閉細(xì)胞中蛋白質(zhì)的技術(shù),它有可能幫助理解癌癥和霍亂等疾病。但是除了植物中的某些蛋白質(zhì)外,科學(xué)家們沒有特定的策略來使任何蛋白質(zhì)對(duì)光做出反應(yīng)。這項(xiàng)研究旨在使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來模擬可能使更多蛋白質(zhì)更具響應(yīng)性的策略。
•解碼大腦的語言
普林斯頓神經(jīng)科學(xué)研究所心理學(xué)教授UriHasson和計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授KarthikNarasimhan
該項(xiàng)目旨在深入研究人腦的內(nèi)部運(yùn)作,研究我們的思想如何變成文字、我們?nèi)绾蜗嗷ソ涣饕约拔覀儗?duì)語言的使用。
•語言在感知中的組合基礎(chǔ)
計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授OlgaRussakovsky和計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授KarthikNarasimhan
該項(xiàng)目將建立指標(biāo)來評(píng)估各種圖像字幕系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,并找到改進(jìn)這些系統(tǒng)的方法。
•分子結(jié)構(gòu)和相互作用生成模型的物理先驗(yàn)
計(jì)算機(jī)科學(xué)教授RyanAdams和A.BartonHepburn化學(xué)教授AbigailDoyle
為制藥業(yè)和其他工業(yè)部門合成新的化合物可能是一個(gè)困難且昂貴的過程。該項(xiàng)目旨在通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)分子結(jié)構(gòu)及其化學(xué)相互作用進(jìn)行建模來簡(jiǎn)化該過程,以創(chuàng)建新的、有用的化合物或更簡(jiǎn)單的途徑來生成所需的化合物。
•視聽語音數(shù)據(jù)定量分析工具包
政治學(xué)助理教授DeanKnox
該項(xiàng)目旨在開發(fā)一個(gè)由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的程序,用于收集、清理和分析人類語音中的視聽數(shù)據(jù),從而提高通信分析的整體有效性。
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