到2028年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)將達(dá)到1640.5億美元

ResearchAndMarkets的產(chǎn)品中添加了“按組件、部署、企業(yè)規(guī)模、最終用戶和區(qū)域預(yù)測(cè)和分析分列的全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng) 2022-2028”報(bào)告.

2021 年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)價(jià)值162 億美元，預(yù)計(jì)到2028 年將達(dá)到1640.5 億美元，預(yù)測(cè)期(2022-2028 年)的復(fù)合年增長(zhǎng)率超過(guò) 39.2%。

通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)，這是一種人工智能 (AI)，軟件程序可以在沒(méi)有明確指示的情況下準(zhǔn)確預(yù)測(cè)結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過(guò)去的數(shù)據(jù)作為輸入來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的輸出值。隨著企業(yè)實(shí)施越來(lái)越復(fù)雜的安全框架，機(jī)器學(xué)習(xí)將成為一種重要的安全分析趨勢(shì)，推動(dòng)全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)的發(fā)展。

由于在如此多的網(wǎng)絡(luò)中生成并發(fā)送了如此多的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)專家很難識(shí)別和分析潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊。隨著網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)變得更加普遍和復(fù)雜，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助企業(yè)和安全團(tuán)隊(duì)更快地預(yù)測(cè)、檢測(cè)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊，2021 年第一季度美國(guó)的供應(yīng)鏈攻擊增加了 42% ，影響多達(dá)7,000,000 人。

這種合作可以幫助包括公共部門(mén)、制造業(yè)和金融服務(wù)在內(nèi)的所有行業(yè)的企業(yè)快速安全地進(jìn)行創(chuàng)新，并解決勒索軟件、供應(yīng)鏈中斷、網(wǎng)絡(luò)威脅以及 5G 時(shí)代對(duì)無(wú)摩擦服務(wù)的需求等問(wèn)題。在預(yù)測(cè)期內(nèi)，這有望提振全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)。