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生物醫(yī)學(xué)自然語言處理 (NLP) 技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 Melax Tech 宣布與位于蓋恩斯維爾的佛羅里達(dá)大學(xué)(UF)繼續(xù)合作,該排名前五的公立大學(xué)和人工智能研究與開發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者。該聯(lián)盟將為 UF 研究人員提供從電子健康記錄 (EHR) 筆記中解鎖有意義的臨床信息的能力。
LANN 是一種基于團(tuán)隊(duì)的文本注釋工具,UF 數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)將使用它來注釋臨床筆記和訓(xùn)練 NLP 模型。
“我們很高興為佛羅里達(dá)大學(xué)提供企業(yè)級(jí)文本注釋工具,以幫助促進(jìn)他們專注于提高醫(yī)療質(zhì)量的 NLP 研究。我期待著在未來與 UF 數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)合作處理更多 NLP 用例,” Melax Tech 首席技術(shù)官 Jingqi Wang說。
UF-FSU 臨床與轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所自然語言處理主任吳永輝博士表示,Melax Tech 的 LANN 工具在開發(fā)尖端臨床自然語言處理模型方面加快了語料庫(kù)標(biāo)注速度和效率。
“創(chuàng)建高質(zhì)量的語料庫(kù)是開發(fā)自然語言處理模型以利用臨床敘述加速研究和醫(yī)學(xué)決策的關(guān)鍵階段。在 LANN 的幫助下,我們希望有效地組織多個(gè)注釋項(xiàng)目、監(jiān)控注釋進(jìn)度并評(píng)估注釋質(zhì)量。”
吳補(bǔ)充說,用友與 Melax Tech 的持續(xù)合作可能會(huì)帶來創(chuàng)新的自然語言處理工具和先進(jìn)的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康研究方法,這在 10 或 15 年前是不可想象的。例如,GatorTron ™ 模型于 2021 年在 UF 發(fā)布,是使用超過 820 億個(gè)臨床文本單詞開發(fā)的最大的 transformer 模型,通過對(duì)高質(zhì)量臨床語料庫(kù)進(jìn)行微調(diào),可以將其應(yīng)用于許多關(guān)鍵的 NLP 任務(wù)。
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