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對于學(xué)習(xí)第二語言或外語的學(xué)生,文本通常被簡化以確保他們能夠很好地理解它以理解核心信息。通常,復(fù)雜的外語文本由教師或材料設(shè)計師手動簡化。
然而,隨著基于人工智能 (AI) 的軟件的出現(xiàn),自動簡化文本現(xiàn)已成為現(xiàn)實。一種這樣的工具是自動文本簡化 (ATS) 軟件,它可以為 L2 學(xué)習(xí)者簡化第二語言和外語的文本。目前,關(guān)于 ATS 軟件在教育環(huán)境中的有效性的數(shù)據(jù)有限。
為了解決這個問題,釜山國立大學(xué)英語教育系的 Dennis Murphy Odo 教授進行了一項研究,該研究發(fā)表在應(yīng)用語言學(xué)上,以評估 L2 學(xué)習(xí)者如何理解 ATS 工具簡化的英語文本。為此,他招募了 61 名母語為韓語的人,他們在過去 10 年里一直在學(xué)習(xí)英語,閱讀能力從低到高不等。
這些 L2 學(xué)習(xí)者被分為低和高 L2 閱讀能力組,并被分配閱讀來自《科學(xué)美國人》網(wǎng)站的真實英文文本,或使用“Yet Another Text Simplifier”(YATS) ATS 工具閱讀同一文本的自動簡化版本。在此之后,來自兩組的 L2 學(xué)習(xí)者進行了自由回憶測試和多項選擇 (MC) 理解測試,測試他們回憶和理解文本的能力。
從對自由回憶測試分?jǐn)?shù)的分析中得出的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是,與閱讀能力較低的二語學(xué)習(xí)者相比,閱讀能力較高的二語學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)自動簡化的文本更易于理解。
在討論這一發(fā)現(xiàn)時,Odo 教授評論說:“雖然在線自動文本簡化工具可以證明在使超出一定外語閱讀能力水平的 L2 學(xué)習(xí)者更容易理解真實材料方面非常有用,但對于有閱讀水平較低。”
因此,ATS 軟件可以幫助具有高閱讀能力的 L2 學(xué)生理解復(fù)雜的文本,并支持教師為學(xué)生簡化具有挑戰(zhàn)性的文本。
但是,需要進一步開發(fā) ATS 工具,以使閱讀能力較低的二語學(xué)習(xí)者能夠充分理解文本。“從積極的方面來看,軟件開發(fā)人員將繼續(xù)開發(fā)人工智能增強工具,使具有不同閱讀能力的外語 學(xué)習(xí)者越來越能理解具有挑戰(zhàn)性的文本,”Odo 教授總結(jié)道。
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