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最新消息:《華爾街日報》稱,谷歌正在研發(fā)無人駕駛出租車解決方案的消息被夸大了。據《華爾街日報》報道,一名知情人士表示,“谷歌的一名工程師一直在測試一款幫助谷歌員工拼車上班的內部應用,該應用與公司的無人駕駛汽車項目沒有關聯。” 據彭博社報道,我們現在知道了谷歌想用它的自動駕駛汽車做什么:與優(yōu)步競爭。 《華爾街日報》從接近優(yōu)步董事會的人士那里得知,谷歌計劃推出自己的叫車服務,可能由其自動駕駛汽車提
像無人駕駛汽車一樣,自動駕駛系統(tǒng)可以完成以前只能由人類完成的任務??▋然仿〈髮W(Carnegie Mellon University)的人工智能倫理專家戴維?丹克斯(David Danks)和亞歷克斯?約翰?倫敦(Alex John London)在一篇最新的IEEE智能系統(tǒng)專家意見文章中指出,目前的安全法規(guī)沒有針對這些系統(tǒng)進行規(guī)劃,因此在確保自動系統(tǒng)安全可靠地運行方面裝備不足。 倫敦大學迪
麻省理工學院發(fā)明了一種模擬系統(tǒng)來訓練無人駕駛汽車,創(chuàng)造了一個具有無限轉向可能性的真實世界,幫助汽車在巡航到真正的街道之前學會導航一系列更糟糕的場景。 自動駕駛車輛的控制系統(tǒng)或“控制器”在很大程度上依賴于來自人類駕駛員的駕駛軌跡的真實世界數據集。 從這些數據中,他們學習如何在各種情況下模擬安全轉向控制。 但不幸的是,來自危險的“邊緣案例”的真實數據,如幾乎崩潰或被迫離開道路或進入其他車道,都是真實的
在自動駕駛汽車領域,控制車道變換的算法是一個重要的研究課題。但是大多數現有的車道變換算法都有兩個缺點之一:要么它們依賴于駕駛環(huán)境的
隨著無人駕駛汽車變得更有能力和更普遍,它們將改變人們的旅行習慣,不僅在他們自己的社區(qū)周圍,而且在更遠的距離。我們的研究揭示了人們的
自動駕駛汽車(AV)市場將需要數年時間才能成熟,但已經取得了很多進展 - 投資者應該開始關注其增長現象。到2040年,估計每年將售出3300萬
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