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隨著GPT-4和Midjourney V5的發(fā)布,人們開始意識到,人工智能已經邁向了更高的層次。讓人吃驚的是,上千名科技行業(yè)的人士聯名簽署了公開信,呼吁暫停人工智能系統的訓練至少6個月。他們認為,AI已經快成精了,這種快速的進步有可能會帶來潛在的風險和威脅。
盡管如此,AI已經在許多領域展現出其強大的應用能力,例如聊天、繪圖、甚至制藥。然而,到目前為止,世界上還沒有一款完全由AI制造的藥物,但這并沒有影響到具有AI+制藥概念的CRO企業(yè)成都先導股價的炒作。
也許是因為成都先導的股東們知道他們的AI制藥的真實情況,所以股價一漲,他們就開始減持股份了。前十大股東中有8個人減持了18.95%的股份,總共套現了15億元。
雖然AI制藥并非天方夜譚,但仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。人類可能接觸到的類藥物化學空間中,分子的數量估計在10的30次方到60次方之間。早在很久以前,就有人想用計算機來“算出”其中有用的分子結構?,F有的DEL技術和AI技術在新藥發(fā)現方面仍然有很大的局限性。
成都先導號稱擁有DEL技術,即DNA編碼化合庫,能為藥物發(fā)現提供海量的化學結構,這是AI技術發(fā)揮作用的前提。世界上排名前20的藥企幾乎都布局了DEL技術,而國內的CRO企業(yè)也沒有放過這個機會。DEL技術的應用能力目前仍然非常有限,僅在前期分子篩選或設計環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。
過去幾十年里,藥品研發(fā)成本一直在增長。2014年,美國塔夫茨藥物開發(fā)研究中心發(fā)布的一份報告稱,一款新藥從研發(fā)到上市平均需要耗費26億美元。2019年,IQVIA發(fā)布的報告顯示,全球新藥研發(fā)的成功率僅為11.4%。這使得許多企業(yè)都陷入了同質化競爭,而那些難以成藥的靶點研發(fā)回報
不過,現實是殘酷的。目前,AI制藥仍然處于初級階段,其應用還遠未達到理想狀態(tài)。AI技術雖然可以在前期的分子篩選和設計環(huán)節(jié)中發(fā)揮巨大作用,但是它無法確保由AI設計出來的分子能通過化學或生物工藝得以實現。而對于后續(xù)的臨床試驗,AI的預測能力還遠遠不足。
據統計,目前AI制藥僅能將研發(fā)效率從11%提高至14%,而且僅限于前期篩選和設計環(huán)節(jié)。在制藥行業(yè)的其他領域,AI技術的應用仍然十分有限。
此外,AI制藥所需的成本和投入也非常巨大。按照美國塔夫茨藥物開發(fā)研究中心的報告,一款新藥的研發(fā)和上市平均需要耗費26億美元。而現有的AI技術和DEL技術對于新藥發(fā)現的貢獻還十分有限,因此其商業(yè)前景依然不確定。
盡管如此,AI制藥依然是未來的一個方向。與此同時,中國的DEL技術在世界上也占有重要地位。成都先導、藥明康德、康龍化成等企業(yè)都在DEL領域有所布局。雖然目前這些企業(yè)主要用DEL技術進行前期的分子篩選和設計,但是隨著AI技術的進一步發(fā)展和成熟,其應用范圍也將逐漸擴大。
總的來說,AI制藥是一個充滿潛力和挑戰(zhàn)的領域。雖然現在的技術和應用還有很多限制,但是隨著技術的不斷進步和完善,相信未來AI制藥一定會成為制藥行業(yè)的重要力量。
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