谷歌芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)成功遷移到谷歌云，加速芯片設(shè)計(jì)流程

據(jù)報道，谷歌芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功將其 IT 工作負(fù)載遷移到了谷歌云平臺。這項(xiàng)工作是在 Alphabet Cloud 團(tuán)隊(duì)的支持下完成的，該團(tuán)隊(duì)專門從事 IT 遷移工作。不過，這并不是谷歌首次將工作負(fù)載遷移到云端，因?yàn)楣雀柙谠S多領(lǐng)域都已經(jīng)采取了這種做法，例如 DeepMind、Vertex AI、YouTube 和 Waze。通過利用云計(jì)算的可伸縮性、靈活性和成本效益，谷歌芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)受益匪淺。

芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)最初是在一臺計(jì)算機(jī)機(jī)架上創(chuàng)建的，隨著工作負(fù)載的不斷增加和復(fù)雜度的提高，規(guī)模也隨之?dāng)U大，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成數(shù)十個機(jī)架和數(shù)百臺服務(wù)器。隨著項(xiàng)目數(shù)量的增加，團(tuán)隊(duì)面臨越來越多的挑戰(zhàn)，每個新項(xiàng)目都需要新的工程師和基礎(chǔ)設(shè)施。然而，當(dāng)團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮招聘工程師來管理和優(yōu)化遺留機(jī)器時，卻忽視了增長和創(chuàng)新的重點(diǎn)。

在全面遷移到谷歌云之前，芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)采用了一種使用谷歌內(nèi)部軟件設(shè)計(jì)環(huán)境的混合解決方案，并將一些電子設(shè)計(jì)自動化 (EDA) 工作負(fù)載發(fā)送到云端。雖然這種方法在短期內(nèi)是有效的，但在轉(zhuǎn)移工作負(fù)載進(jìn)行分析時存在明顯的延遲。同時，運(yùn)行兩個桌面（一個用于設(shè)計(jì)環(huán)境，一個用于在谷歌云中的結(jié)果）也給團(tuán)隊(duì)帶來了額外的負(fù)擔(dān)。

通過與 Alphabet Cloud 團(tuán)隊(duì)的合作，谷歌芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)全面遷移到了谷歌云。這一舉措為該公司帶來了巨大的商業(yè)利益。據(jù)谷歌公司稱，將工作負(fù)載遷移到云端使得新計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的交付周期從六個月縮短到了幾天，同時也降低了運(yùn)營成本。因此，團(tuán)隊(duì)可以更快地創(chuàng)新，花費(fèi)更少的時間在數(shù)據(jù)中心的維護(hù)上。

此外，該團(tuán)隊(duì)還利用谷歌云的 AI 和 ML 功能來設(shè)計(jì)更高效的芯片。他們利用谷歌云中現(xiàn)成的各種 ML 算法來高效地導(dǎo)航大型搜索空間，并在芯片設(shè)計(jì)的各個階段應(yīng)用獨(dú)特的優(yōu)化。這項(xiàng)工作使芯片設(shè)計(jì)流程得到了極大的簡化和加速，從而縮短了上市時間，并擴(kuò)大了 ML 加速器的產(chǎn)品領(lǐng)域。通過利用谷歌云的強(qiáng)大功能，芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以預(yù)測資源使用情況并使用更少的計(jì)算資源，從而提高了效率和性能。

在過去一年中，自從團(tuán)隊(duì)遷移到谷歌云以來，他們已經(jīng)將每日作業(yè)提交量增加了 170%。這表明團(tuán)隊(duì)能夠更快地完成任務(wù)，同時保持平穩(wěn)的調(diào)度延遲。此外，他們利用谷歌云上的 250+ GKE 集群支持工作負(fù)載，并解決了對在谷歌云上運(yùn)行作業(yè)所需的 EDA 工具許可證的訪問問題。

芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃開源部分流程，特別是 Bazel 構(gòu)建規(guī)則和回歸系統(tǒng)，以便其他芯片制造商可以從他們與谷歌云一起使用的方法中受益。這將有助于加速芯片設(shè)計(jì)的發(fā)展和創(chuàng)新，同時也將有利于整個行業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。