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科學家們找到了一種輕松改進手勢識別的方法但你仍然需要揮手兩次

2022-08-20 07:39:51 編輯:苗海潔 來源:
導讀 我們已經承諾,我們將能夠使用手勢命令控制我們的智能設備??雌饋硭呀洺蔀楝F(xiàn)實 - 你可以擺動你的手指以增加寶馬信息系統(tǒng)的音量,你可...

我們已經承諾,我們將能夠使用手勢命令控制我們的智能設備??雌饋硭呀洺蔀楝F(xiàn)實 - 你可以擺動你的手指以增加寶馬信息系統(tǒng)的音量,你可以通過轉動手腕喚醒你的智能手環(huán),你可以通過翻轉它來使手機靜音。但是,人們不太相信這些投入。

雖然手勢輸入越來越受歡迎,但用戶仍然懷疑計算機對某些手勢的解釋。主要是因為手勢命令很糟糕,計算機經常會對我們實際想要它們做什么感到困惑。我們的手勢并不完全精確,機器只是聳了聳肩 - “我不知道你想要什么,男人”。

那我們該怎么辦?我們再試一次,因為我們已經被教導放棄是為了輸家。現(xiàn)在,滑鐵盧大學的科學家已經制定了一項戰(zhàn)略,利用我們的傾向,再次嘗試幫助減輕使用手勢控制的挫敗感。該策略的基本原則是允許機器一起解釋重復的手勢。大多數(shù)人第二次重復相同的手勢而不準確,這會引起沮喪。讓計算機同時讀取第一個和第二個手勢,然后解釋它們最接近的位置,以便更快地做出響應。

科學家研究了自由空間手勢輸入,并以三種方式評估了雙層閾值策略的潛力。第一階段表明雙層閾值實際上是有效的。第二個顯示用戶發(fā)現(xiàn)雙層閾值更準確。第三個表明,即使在自由空間手勢輸入中,雙級閾值處理也能提高準確性。

該研究的作者之一Keiko Katsuragawa說:“我們的研究表明,雙層閾值處理有可能改善手勢識別。我們還發(fā)現(xiàn),當用戶提供無法識別的命令時,他們會將第一個失敗的實例視為相對較小的,并且該人只會再次嘗試,但持久性失敗是真正讓用戶感到沮喪的“。

用戶是人,人不完美。我們無法顯示計算機對我們的期望。這導致了一大堆挫折,沒有人能真正做到這一點。希望雙層閾值策略可以改善手勢控制并減少用戶對技術的不滿。


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