為什么人工智能沒有接管腫瘤學(xué)

在IBM的人工智能(AI)程序Watson在游戲節(jié)目Jeopardy中成名之后!在2011年，它似乎邁出了世界舞臺(tái)。

沃森隨后迅速與著名醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了合作伙伴關(guān)系，例如政府的退伍事務(wù)，斯隆·凱特琳，梅奧診所和克利夫蘭診所，以將AI應(yīng)用于癌癥治療。

但是，Watson隨后進(jìn)入腫瘤學(xué)領(lǐng)域并沒有像其對(duì)Jeopardy的統(tǒng)治那樣順利! 做到了。盡管多年來(lái)沃森(Watson)變得更加準(zhǔn)確，但在癌癥診斷中，錯(cuò)誤的建議所帶來(lái)的后果要比遺漏的問題更為嚴(yán)重。危險(xiǎn)! 結(jié)果，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與IBM之間的許多備受矚目的合作悄然結(jié)束。

為什么Watson出色的計(jì)算能力在腫瘤學(xué)上達(dá)不到?

這可以歸結(jié)為這樣一個(gè)事實(shí)，即贏得比賽的演出和與癌癥作斗爭(zhēng)對(duì)沃森而言是非常不同的任務(wù)，而沃森為此而接受了不同的培訓(xùn)。

歸結(jié)為這樣一個(gè)事實(shí)，即贏得一場(chǎng)游戲秀和癌癥診斷是非常不同的任務(wù)，因此沃森接受了針對(duì)他們的不同工具的培訓(xùn)。結(jié)果，取得了不同程度的成功。

AI算法的數(shù)據(jù)訓(xùn)練

AI有兩個(gè)組成部分：訓(xùn)練和推理。在部署AI程序進(jìn)行決策(推理)之前，需要對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)，以便在其預(yù)測(cè)分析過程中將誤差降至最低。

訓(xùn)練AI程序類似于教學(xué)生。AI軟件和學(xué)生都需要幫助來(lái)建立使用外部信息的思維系統(tǒng)，以便他們將來(lái)可以解決相同或相似的問題。

AI軟件中設(shè)計(jì)了一個(gè)解決問題方程式的協(xié)議，也稱為算法。然后，在培訓(xùn)課程中，該算法分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)(例如從教科書中學(xué)習(xí)的學(xué)生)以建立參數(shù)。這代表了AI可以在未來(lái)分析中使用的思維過程。