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在流行之前,消費者的期望已經(jīng)在改變,并在零售業(yè)中帶來了挑戰(zhàn)。過去與開發(fā)新客戶體驗無關的CIO越來越受到驅動創(chuàng)新的任務。為了提供類似亞馬遜的即刻即用產(chǎn)品和服務并建立品牌忠誠度,他們正在轉向人工智能(AI),以改善商店和在線消費者的購物體驗。
當然,僅憑人工智能并不會改變零售業(yè),但是與AI結合使用時,有幾項關鍵技術可以為該行業(yè)帶來創(chuàng)新。一種是視頻分析,它將常規(guī)商店轉變?yōu)橹悄苌痰?,這些商店可以了解消費者的行為以優(yōu)化銷售。零售商可以利用視頻進行商店分析,以實現(xiàn)熱圖之類的功能,以顯示消費者在商店中花費最多時間的地方。這是許多零售商當前所不具備的知識。
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智能商店需要針對各種用例的各種應用程序。零售商可以使用視頻分析軟件構建分布式基礎架構,以便在每個商店的同一臺服務器上部署多個應用程序。視頻分析還可以部署在自助結賬亭處,以保護資產(chǎn)并監(jiān)視員工的盜竊行為。對于一般零售商而言,收縮或庫存損失占收入的大約1.5%至2%-可以減少成本,并借助AI重新增加成本。
那么,這在實際商店中是什么樣?以一家大型零售商為例,該零售商在自助結賬亭上實施了AI驅動的資產(chǎn)保護解決方案,該解決方案可以識別未成年人掃描和票務切換。當有人嘗試掃描一瓶酒和下面的一袋薯條時,該應用程序可以識別產(chǎn)品形狀,鎖定掃描儀并通知店員。
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