蘋果300億參數(shù)大模型首亮相（關(guān)于蘋果大模型的簡介）

放棄向造車領(lǐng)域進(jìn)軍的蘋果正在將主要精力投入大模型戰(zhàn)爭當(dāng)中。當(dāng)?shù)貢r間3月15日，蘋果收購加拿大AI初創(chuàng)公司DarwinAI，以收購的方式加速AI布局進(jìn)程成為蘋果進(jìn)軍AI的重要方向。

1.經(jīng)過本次收購，蘋果的AI團(tuán)隊(duì)一次性得到了數(shù)十名技術(shù)人員的加入，DarwinAI聯(lián)合創(chuàng)始人將會擔(dān)任AI團(tuán)隊(duì)的主管。DarwinAI的技術(shù)主要是在視覺模型方面，此前他們主要給制造業(yè)提供零部件視覺檢測的AI技術(shù)，將AI系統(tǒng)打造得更小型和便捷，這也符合之前蘋果對外宣稱的大模型方向。

2.蘋果的主要布局思路就是“買買買”，通過收購擴(kuò)大自己在AI方面的技術(shù)競爭力。此外，蘋果也在不斷加大字眼力度，在收購DarwinAI的同一時間，蘋果還在arxiv.org網(wǎng)站上發(fā)布論文，宣布了他們在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的最新成果。

3.蘋果本次開發(fā)的MM1大模型是一個圖文多模態(tài)大模型，參數(shù)規(guī)模有30億、70億和300億三種，具備圖像識別和自然語言推理能力，參與論文創(chuàng)作的30位作者中，有一半以上都是華人。和市面上的其他大模型相比，MM1的亮點(diǎn)在于通過控制變量，找出影響模型效果中的關(guān)鍵因素。

4.測試中，MM1-30B-Chat在TextVQA、SEED和MMMU上面的表現(xiàn)比Emu2-Chat37B和CogVLM-30B更好，但是比谷歌的Gemini表現(xiàn)要差一些，通過對實(shí)驗(yàn)變量和數(shù)據(jù)源進(jìn)行控制，蘋果發(fā)現(xiàn)了能讓大模型變得更加聰明、實(shí)現(xiàn)更好的效果的因素。

5.蘋果在大模型領(lǐng)域的步調(diào)更加謹(jǐn)慎，庫克認(rèn)為蘋果的工作模式是先做再說，他表示了蘋果在生成式人工智能領(lǐng)域的巨大潛能，但沒有透露過多的細(xì)節(jié)。對于蘋果來說，追趕上行業(yè)的步伐是一份頗有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，