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跨區(qū)域的人工智能教育研究共同體又要加強(qiáng)政企學(xué)研多方合作

2022-07-30 23:36:10 編輯:范璐慶 來源:
導(dǎo)讀 2017年以來,伴隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《教育現(xiàn)代化2035》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等政策的陸續(xù)出臺,我國已經(jīng)將智能...

2017年以來,伴隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《教育現(xiàn)代化2035》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等政策的陸續(xù)出臺,我國已經(jīng)將“智能教育”上升到戰(zhàn)略層次,鼓勵(lì)并積極推動(dòng)“人工智能+教育”的融合發(fā)展。那么截至目前,我國的智能教育發(fā)展得如何了呢?

近年來,圖像識別、語音交互、生物識別、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的不斷突破,帶動(dòng)了人工智能的快速發(fā)展,讓其為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供新的動(dòng)力。從形形色色的智能機(jī)器人到自動(dòng)行駛的無人汽車,從不需要店員的無人便利店到新近推出的各種智能服務(wù),如今人工智能不再是一個(gè)虛擬的概念,而已經(jīng)實(shí)實(shí)在在走進(jìn)了人們的生活當(dāng)中。

人工智能在日常生活中的落地場景有很多,制造、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、城市管理······這些無一不是其可堪用武的地方。而在其中,“人工智能+教育”的組合無疑最為人們所關(guān)注,在這個(gè)重視教育又人才短缺的時(shí)代,人工智能與教育的結(jié)合不僅能夠帶動(dòng)教育行業(yè)的變革發(fā)展,同時(shí)也能推動(dòng)自身產(chǎn)業(yè)的深度成熟。

2017年以來,伴隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《教育現(xiàn)代化2035》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等政策的陸續(xù)出臺,我國已經(jīng)將“智能教育”上升到戰(zhàn)略層次,鼓勵(lì)并積極推動(dòng)“人工智能+教育”的融合發(fā)展。那么截至目前,我國的智能教育發(fā)展得如何了呢?

8月29日,科技部新一代人工智能發(fā)展中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司發(fā)布了《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》,其中針對我國智能教育發(fā)展的現(xiàn)狀、問題、影響、趨勢、對策等,其進(jìn)行了詳細(xì)分析與介紹。接下來,就讓我們結(jié)合報(bào)告內(nèi)容一起來看看吧!

人工智能對教育的影響

據(jù)《報(bào)告》顯示,AI給教育帶來的變革主要體現(xiàn)在“重塑教育流程,推動(dòng)人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準(zhǔn)化、更加個(gè)性化。”我們換句話說就是人工智能對教育的三個(gè)“化”:精準(zhǔn)化、個(gè)性化和智慧化。

精準(zhǔn)化即AI能夠幫助老師針對不同的學(xué)生采取不同的教學(xué)方式與內(nèi)容,做到“因材施教”;而個(gè)性化是AI能夠利用大數(shù)據(jù)搜集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),并向?qū)W生推薦定制化的學(xué)習(xí)方案,有效調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和個(gè)性化發(fā)展;此外,智慧化則是應(yīng)用AI加持的各種智能設(shè)備之后,教學(xué)環(huán)節(jié)將更加簡單、便捷和智能,教師壓力也能得到進(jìn)一步釋放。

我國智能教育發(fā)展現(xiàn)狀

目前,我國智能教育處于產(chǎn)業(yè)化前夜,發(fā)展已經(jīng)具備一定成果,但形成相當(dāng)規(guī)模和應(yīng)用還需要一段時(shí)間。《報(bào)告》預(yù)測,AI在教育領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展總體大概還需5年左右時(shí)間。

其中,語音識別將在2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,預(yù)測分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、聊天機(jī)器人等需要2—5年的時(shí)間,自然語言處理需要5年以上時(shí)間。同時(shí),相比于通用領(lǐng)域可能需要5年以上等待時(shí)間,知識圖譜和認(rèn)知計(jì)算等方面會早很多。

現(xiàn)階段,我國智能教育市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億元以上,年均增長維持兩位數(shù);在產(chǎn)品上初步形成了智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等六大形態(tài),場景應(yīng)用頗為豐富;同時(shí)在企業(yè)上,也已經(jīng)擁有了四類重要主體:教育類公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、技術(shù)提供商以及計(jì)算平臺類企業(yè)。

《報(bào)告》指出,當(dāng)前我國人工智能正處于應(yīng)用由外向內(nèi)滲透階段,走向成熟還需解決一些問題。

行業(yè)發(fā)展問題和解決措施

那么,我國現(xiàn)階段智能教育的發(fā)展究竟存在什么問題呢?

由于技術(shù)的不夠成熟,目前AI在我國教育行業(yè)的應(yīng)用主要集中在復(fù)雜度不高的場景,在“評、管、教、備”等服務(wù)屬性的核心場景應(yīng)用偏低;同時(shí)在教育基礎(chǔ)設(shè)施和教育師資力量方面,也比較薄弱和短缺;此外,關(guān)于人工智能與教育的法律約束和倫理規(guī)范也尚未建立,各種問題還比較凸出。

為應(yīng)對上述問題,未來我國一方面需要加大智能教育關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),另一方面也要在人才、法律、基建等方面做出努力。

首先在技術(shù)研發(fā)上,我國既要依托智慧教育人工智能開放創(chuàng)新平臺,組建跨學(xué)科、跨區(qū)域的“人工智能+教育”研究共同體;又要加強(qiáng)“政企學(xué)研”多方合作,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合探索。此外,還要推進(jìn)平臺建設(shè),打造智能教育生態(tài),推動(dòng)共性問題解決。

而在人才、法律、基建等方面,我國則需要盡快出臺規(guī)劃性發(fā)展穩(wěn)健,強(qiáng)化應(yīng)用部署和落實(shí);同時(shí)提升一線教師和教育管理人員的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)水平,保障智能教育的具體實(shí)施;最后制定相關(guān)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,營造良好有效的發(fā)展環(huán)境。


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