人工智能革命將是未來十年推動(dòng)企業(yè)軟件創(chuàng)新的最大技術(shù)趨勢

最近，軟銀集團(tuán)推出了最新的基金，名為Vision Fund 2，擁有1,080億美元的資產(chǎn)。重點(diǎn)：主要是投資AI(人工智能)。毫無疑問，該基金將對該行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

但當(dāng)然，風(fēng)險(xiǎn)投資并不是唯一增加投資的公司。大型科技公司也是如此。例如，微軟已經(jīng)公布了OpenAI的10億美元股權(quán)(這是我為Forbes.com撰寫的一篇關(guān)于該交易的文章)。

具有諷刺意味的是 - 直到十年前 - 人工智能主要是一個(gè)死水，已經(jīng)遭遇了幾個(gè)冬天。但隨著大數(shù)據(jù)的激增，學(xué)術(shù)研究的新創(chuàng)新以及GPU的改進(jìn)，該技術(shù)已成為一股真正的力量。

“我相信，當(dāng)前的人工智能革命將是未來十年推動(dòng)企業(yè)軟件創(chuàng)新的最大技術(shù)趨勢，” ScaleVP的負(fù)責(zé)人Jeremy Kaufmann表示。“這一趨勢的幅度至少與我們在過去二十年中使用云軟件超越本地軟件所觀察到的一樣大，創(chuàng)造了超過2000億美元的價(jià)值。雖然像自動(dòng)駕駛這樣的某些子領(lǐng)域可能會(huì)因?yàn)閷r(shí)間的不合理期望而被夸大，但我認(rèn)為自2012年深度學(xué)習(xí)革命以來，該學(xué)科的進(jìn)步實(shí)際上超出了預(yù)期。

鑒于這一切，有許多人工智能初創(chuàng)公司涌現(xiàn)，以利用大趨勢。那么有哪些因素可以提高獲得資金的幾率?

那么，在AI浪潮中，事情可能與我們在云革命中所看到的不同。

“不同于從內(nèi)部部署軟件到SaaS的轉(zhuǎn)變，人工智能的進(jìn)步不會(huì)改寫每個(gè)商業(yè)應(yīng)用，”考夫曼說。“例如，像Salesforce和Workday這樣的SaaS公司能夠通過從根本上吃掉像Oracle和ADP這樣的老派本地供應(yīng)商來獲得巨大成功。然而，在這場人工智能革命中，不要指望新創(chuàng)業(yè)公司通過提供“AI-first”版本的Salesforce或Workday來取代現(xiàn)有公司，因?yàn)锳I通常不會(huì)取代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。相反，AI在企業(yè)軟件世界中產(chǎn)生影響的最合理的區(qū)域?qū)⑹俏挥诙鄠€(gè)記錄系統(tǒng)之上，它可以充當(dāng)預(yù)測系統(tǒng)。我對圍繞銷售轉(zhuǎn)換可能性的談話感到興奮，這是最有效的營銷渠道，

數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)重點(diǎn)

AI啟動(dòng)還需要一個(gè)堅(jiān)如磐石的數(shù)據(jù)策略，允許對模型進(jìn)行培訓(xùn)。理想情況下，這意味著擁有專有資源。

“在最高級(jí)別，我們的很多努力歸結(jié)為誰擁有專有數(shù)據(jù)，”考夫曼說。“在每筆交易中，我們都會(huì)問，'這家創(chuàng)業(yè)公司是否具有針對特定領(lǐng)域的理解和數(shù)據(jù)，或者谷歌或亞馬遜能否進(jìn)行掃描并復(fù)制他們所做的事情?' 這是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大挑戰(zhàn)之一-為了取得成功，您需要一個(gè)無法輕松復(fù)制的數(shù)據(jù)集。沒有更大，更成熟的公司的資源，這是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)-但它可以通過各種黑客來實(shí)現(xiàn)，包括“首先銷售工作流程，AI第二”，為最小可行產(chǎn)品抓取公開數(shù)據(jù)，激勵(lì)客戶與您分享他們的數(shù)據(jù)以換取價(jià)格折扣，或與之合作該領(lǐng)域的相關(guān)機(jī)構(gòu)擁有相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。“

即使您擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)，仍然存在其他挑戰(zhàn)，例如標(biāo)記和標(biāo)記。偏見也存在固有問題，這可能導(dǎo)致意想不到的后果。

所有這些意味著-與任何冒險(xiǎn)機(jī)會(huì)一樣-團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要。“我們關(guān)注學(xué)術(shù)背景，” Norwest Venture Partners的合伙人Rama Sekhar說。“我們也喜歡一個(gè)大規(guī)模模型的團(tuán)隊(duì)，比如谷歌，亞馬遜或蘋果等公司。”

但對于人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說，通常會(huì)過多地關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)，這可能會(huì)阻礙創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。Blumberg Capital的創(chuàng)始人兼執(zhí)行合伙人大衛(wèi)·布隆伯格說：“對我來說，一些危險(xiǎn)信號(hào)是因?yàn)橥顿Y沒有明確界定市場目標(biāo)，也沒有區(qū)別。” “失敗的初創(chuàng)公司通常不是因?yàn)榧夹g(shù)，而是缺乏產(chǎn)品市場契合度。”