Google升級(jí)了無(wú)編碼的瀏覽器內(nèi)AI訓(xùn)練器 使其功能更強(qiáng)大

谷歌已經(jīng)升級(jí)了其可教機(jī)器(Teachable Machine)，這是一個(gè)瀏覽器內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)，最初于2017年發(fā)布，旨在教人們一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理。

該應(yīng)用程序的原始版本實(shí)際上只是一個(gè)有趣的小實(shí)驗(yàn)，可用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)攝像頭中的視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。(我教過它用來識(shí)別我的室內(nèi)植物!)但是Google已向系統(tǒng)添加了新模式，并可以導(dǎo)出訓(xùn)練有素的模型，從而使Teachable Machine 2.0成為了用于構(gòu)建實(shí)際AI工具的功能更強(qiáng)大的系統(tǒng)。

除圖像數(shù)據(jù)外，Teachable Machine現(xiàn)在可用于音頻和身體姿勢(shì)輸入。用戶可以上傳自己的預(yù)先收集的數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)分為三類以上，然后在本地下載和部署模型或?qū)⑵渫泄茉谠浦小＿@意味著您可以使用Teachable Machine訓(xùn)練基本系統(tǒng)，并使其在網(wǎng)站或應(yīng)用上運(yùn)行。

Google已經(jīng)提供了一種稱為Cloud AutoML的無(wú)編碼AI培訓(xùn)器，但這是一種更加專業(yè)的工具，具有更大的自定義，擴(kuò)展和客戶支持范圍。

快速而骯臟的機(jī)器學(xué)習(xí)

相比之下，Teachable Machine 2.0又快又臟：它是新的ML練習(xí)者的入門，并且可以讓用戶快速創(chuàng)建AI解決方案的原型。Google指出，Teachable Machine完全在用戶計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，??這意味著培訓(xùn)數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)離開您的設(shè)備(對(duì)于那些擔(dān)心隱私的人來說，這是一種保證)。

自從最新一輪機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)興起以來的幾年中，到處都有大量的無(wú)編碼AI工具。專家有時(shí)會(huì)對(duì)他們生成的AI模型的質(zhì)量表示懷疑，指出它們可能效率低下且草率，而且，如果沒有適當(dāng)?shù)木幊碳寄?，那么?gòu)建這些工具的人將無(wú)法真正發(fā)揮最大的作用。

但是，不可否認(rèn)的是，視覺界面消除了許多機(jī)器學(xué)習(xí)的威脅因素，并且可以吸引更多的人嘗試和修改這些工具。如有必要，可能會(huì)在以后進(jìn)行艱苦的工作，以完善和完善模型。讓人開始就很好。您可以在這里嘗試自己玩“可教機(jī)器”。