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Google兩年前推出了Teachable Machine,這是一個使人們能夠通過訓練自己的機器學習模型來體驗AI的網(wǎng)站。隨著Teachable Machine 2.0的發(fā)布,Google進一步簡化了流程,讓用戶只需單擊按鈕即可訓練模型,而無需編寫代碼,并將其導出到網(wǎng)站,應(yīng)用程序,物理機等。
在第一個版本中,用戶可以教他們的計算機使用其機器學習模型中的網(wǎng)絡(luò)攝像頭來識別圖像。可教學的機器使用戶可以體驗?zāi)P腿绾谓逃嬎銠C識別數(shù)據(jù)中的模式(在這種情況下為圖像)并將新數(shù)據(jù)分配給類別。
在第二版中,Google簡化了整個過程,例如,通過動手學習體驗向中學生講授AI變得更加容易??山虒W的機器還可以識別聲音和姿勢,例如您是站立還是坐下。另一個重要的一點是,一切都在計算機本地發(fā)生,沒有任何東西發(fā)送到云中。
首先,用戶必須首先將示例圖像提供給可教機器。用戶可以上傳自己的圖像或使用麥克風或網(wǎng)絡(luò)攝像頭實時捕獲它們。
然后,用戶可以按下按鈕并開始訓練他們的模型。完成后,用戶可以根據(jù)自己的喜好測試和提取模型。
最后,用戶可以導出項目以在網(wǎng)站,應(yīng)用程序等中使用。您還可以將項目保存到Google云端硬盤,以便從上次停下來的地方繼續(xù)學習。
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