IBM AI會(huì)議：定義什么是AI 哪些不是AI

羅伯·托馬斯(Rob Thomas)想“揭開”人工智能的神秘面紗。托馬斯(IBM Watson AI)技術(shù)總經(jīng)理，在IBM已有20年的經(jīng)驗(yàn)，托馬斯(Thomas)最近撰寫了許多博客文章，并在諸如《福布斯》(Forbes)等流行出版物以及白皮書《人工智能的階梯》(The Ladder of AI)這已經(jīng)不是別人高科技燈具的Tim O'Reilly稱贊。

過去的星期二在邁阿密是封頂員。在1700多名IBM客戶的參加者面前，Thomas在洲際酒店上臺(tái)，他提議布置“什么是AI，真的”。

之所以要說明問題，是因?yàn)楹苌儆泄臼褂肁I做任何事情。Gartner的研究表明，只有8%至14%的公司“熟悉” AI，Thomas經(jīng)常引用這個(gè)數(shù)字。他說，這些數(shù)字表明，隨著世界轉(zhuǎn)向重要的新技術(shù)類別，大多數(shù)公司可能會(huì)完全出于無知。

托馬斯(Thomas)勇敢地嘗試解開“黑匣子”的包裝，但與會(huì)者不太可能對(duì)AI是什么有很大的了解。白天的參考內(nèi)容相當(dāng)混亂，模糊，有時(shí)是矛盾的。上午的一個(gè)會(huì)議上，“您想知道的所有關(guān)于AI的知識(shí)，但都不敢問。”以輕松，活潑的方式提及術(shù)語，可能會(huì)使混淆不清，而不是澄清。一張幻燈片上有一個(gè)迷宮中的老鼠卡通，試圖找到奶酪作為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的定義。這對(duì)于傳達(dá)通過狀態(tài)-動(dòng)作對(duì)進(jìn)行搜索，同時(shí)形成價(jià)值和政策網(wǎng)絡(luò)(RL中的關(guān)鍵概念)的概念可能沒有什么作用。

托馬斯自己對(duì)AI的引用(例如“做出預(yù)測(cè)”)是廣泛而籠統(tǒng)的，并且可能包含許多僅由統(tǒng)計(jì)數(shù)字而非人工智能組成的內(nèi)容。

這可能并不完全重要，因?yàn)槌鲇贗BM的目的，Thomas和他的團(tuán)隊(duì)可能成功地傳達(dá)了他們?cè)谂cAI相關(guān)的產(chǎn)品方面有很多幫助企業(yè)的方式。他們可能引起了客戶的好奇心，這很重要。

最重要的公告包括IBM稱其已在OpenShift之上完成了Watson的AI應(yīng)用程序集合的認(rèn)證，OpenShift是由Red Hat開發(fā)并支持的Kubernetes應(yīng)用容器管理平臺(tái)的版本，Red Hat是IBM今年收購的公司。

認(rèn)證是一個(gè)重要的里程碑。這意味著可以確保IBM客戶能夠跨多個(gè)云計(jì)算平臺(tái)(包括IBM競(jìng)爭對(duì)手Amazon，Google和Microsoft的云計(jì)算平臺(tái))運(yùn)行諸如Watson Assistant之類的程序，該程序可以在文本對(duì)話中進(jìn)行交互。這意味著IBM可以說，它是唯一一家提供與AI和大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具和應(yīng)用程序套件的供應(yīng)商，該套件和應(yīng)用程序?qū)⒃谒性粕线\(yùn)行，而不僅僅是在不同的數(shù)據(jù)中心上運(yùn)行。

托馬斯(Thomas)在接受ZDNet采訪時(shí)對(duì)IBM的立場(chǎng)感到樂觀，他說該公司使用AI技術(shù)的可參考客戶數(shù)量是其下一個(gè)最接近競(jìng)爭對(duì)手的兩倍以上。他說：“幾年前，IBM與Watson一起為企業(yè)AI開辟了一條道路，現(xiàn)在我們正進(jìn)入該技術(shù)的成熟水平。”IBM“有很多動(dòng)力我們并不總是值得贊揚(yáng)的。”

在會(huì)議上被問及有關(guān)AI的定義有些混雜時(shí)，Thomas承認(rèn)，對(duì)于AI的定義會(huì)有不同的看法。但是他還大力捍衛(wèi)公司的產(chǎn)品，因?yàn)樗麄兇罅渴褂昧薃I。

例如，當(dāng)ZDNet建議Watson Assistant只是一個(gè)聊天機(jī)器人，因此許多人不認(rèn)為AI時(shí)，Thomas對(duì)該說法表示了異議。

他說：“當(dāng)人們使用聊天機(jī)器人這個(gè)短語時(shí)，這讓我感到困擾，它不是聊天機(jī)器人。”“您和我可以在下個(gè)月啟動(dòng)一個(gè)聊天機(jī)器人，這只是一個(gè)基于規(guī)則的交互模型。”相反，“ Watson是一個(gè)虛擬代理，其核心是意圖分類模型，該模型使用機(jī)器學(xué)習(xí)來理解意圖。”

Thomas指出，提供給Watson Assistant的數(shù)據(jù)越多，“獲得的效果越好。如果提供數(shù)據(jù)并且得到的更好，那就是AI的核心。”

說完所有話，定義AI的細(xì)微差別可能是“沒有區(qū)別的區(qū)別”。任何想要入門的公司都可以簡單地獲取AI中公司項(xiàng)目的案例研究并復(fù)制它們。“世界上最好的事情是您去復(fù)制東西時(shí)發(fā)生的。”

重要的是，鑒于目前很少有公司這樣做，要讓首席執(zhí)行官及其團(tuán)隊(duì)開始沿用技術(shù)工作的道路。

“我不確定CEO是否需要知道什么才能激發(fā)創(chuàng)造力，”托馬斯(Thomas)說，這是對(duì)AI的了解。他建議說：“ CEO可以挑戰(zhàn)員工進(jìn)行黑客馬拉松，”只是為了讓人們從事AI項(xiàng)目。他提出：“在五個(gè)星期內(nèi)完成五個(gè)人到七個(gè)人的一百個(gè)項(xiàng)目。”“從技術(shù)團(tuán)隊(duì)中找人，從業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)中找人，并將他們配對(duì)在一起。”

托馬斯說：“首席執(zhí)行官和董事會(huì)級(jí)別的話題很少。”“安全是五年前的事，云已經(jīng)成為一種。”

但是托馬斯認(rèn)真思考道：“人工智能就是它，它是存在的。”

在星期二下午與記者會(huì)晤時(shí)，托馬斯的代表們很好地發(fā)揮了沃森工具的各種優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)和AI副總裁Daniel Hernandez表示，對(duì)于可能沒有大量數(shù)據(jù)科學(xué)家為之工作的客戶而言，在OpenShift上運(yùn)行的能力將是一筆大買賣。“如果必須在多個(gè)平臺(tái)上的多個(gè)工具上對(duì)它們進(jìn)行培訓(xùn)，事情將變得更加復(fù)雜。”當(dāng)然，這假定客戶是理性的，并且看到了跨平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)意義。

Hernandez笑著說：“在我們的案例中，客戶被證明是理性的。” KLM和KPMG等IBM人工智能客戶的大牌人物說道。

另一位代表Wes Chung指出，IBM不斷修改其Watson應(yīng)用程序，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)被使用。例如，使用Watson Assistant，該程序現(xiàn)已得到擴(kuò)展，以使其不僅可以通過鍵入查詢與人進(jìn)行對(duì)話，還可以作為交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)的一部分。Chung解釋說：“您沒有一個(gè)用于聊天的系統(tǒng)，而沒有一個(gè)用于語音的系統(tǒng)，您只需提出問題即可。”

Chung說，IBM增加了挖掘與助理相關(guān)的客戶交互日志的功能，因?yàn)檎缢f，“許多客戶正在為其領(lǐng)域進(jìn)行培訓(xùn)，他們花了很多時(shí)間來研究與變體相同的示例。其他客戶已經(jīng)問過的相同問題”。因此，IBM可以幫助減少實(shí)施Assistant等技術(shù)的重復(fù)。

本周的重大公告之一是一項(xiàng)名為“漂移檢測(cè)”的新功能。漂移檢測(cè)是一種能力，可以查看公司構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在投入生產(chǎn)后是否遇到與培訓(xùn)系統(tǒng)所用的數(shù)據(jù)完全不同的數(shù)據(jù)。該名稱是IBM的術(shù)語，但它似乎是ML(經(jīng)典)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中常見的“協(xié)變量偏移”的版本。

現(xiàn)在，當(dāng)這種漂移超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，稱為OpenScale的IBM診斷工具可以向數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)送警報(bào)。關(guān)鍵是要注意ML可能與數(shù)據(jù)不一致的地方，以減少諸如偏差之類的事情。

ZDNet向運(yùn)行OpenScale的高管Rohan Vaidyanathan指出，偏差問題是一個(gè)深層的問題-IBM已對(duì)該主題進(jìn)行了大量研究，但沒有具體的解決方案來消除它。Vaidyanathan表示同意，但隨后提出了相反的觀點(diǎn)：至少具有一定的透明度，公司實(shí)際上可以更快地將ML投入生產(chǎn)。這就像在汽車上添加安全氣囊一樣，它們不會(huì)消除碰撞，但它們是安全上路的最低要求。

Vaidyanathan說：“他們(客戶)能夠了解可能會(huì)更快出現(xiàn)哪些偏見，從而可以更快地投入生產(chǎn)，而不是您在模型上花了錢，現(xiàn)在您無法部署它。完全是因?yàn)槟恢浪赡芤允裁捶绞匠霈F(xiàn)偏差。”

所有這些加在一起，使托馬斯和他的代表們對(duì)實(shí)踐問題產(chǎn)生了非常敏銳的認(rèn)識(shí)。會(huì)議上充滿活力和動(dòng)力，產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)在自然語言處理和統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建等領(lǐng)域從競(jìng)爭對(duì)手那里獲得市場(chǎng)份額的能力感到非常興奮。

本周AI的定義有點(diǎn)模糊是否重要?從某種意義上說，重要的是，一些從邁阿密聚會(huì)回來的客戶可能仍然不知道什么是AI。他們可能會(huì)盲目地出發(fā)，尋求他們幾乎不了解的技術(shù)規(guī)范。那就像是風(fēng)車傾斜的AI版本，這是一個(gè)古怪的旅程，需要很多錯(cuò)誤的轉(zhuǎn)彎。

另一方面，由于AI本身的技術(shù)日新月異，托馬斯建議加入，啟動(dòng)一些項(xiàng)目，看看是否有些工作和某些失敗，這可能會(huì)更好。

換句話說，讓1000朵AI鮮花盛開，這是IBM如今的AI信息，無論對(duì)您的CIO意味著什么，也許它們是對(duì)的。