如何使用AI進(jìn)行移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)

今天，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已被視為各個(gè)領(lǐng)域中大型組織的日常生活的一部分。人工智能的飛速發(fā)展(無(wú)人駕駛飛機(jī)的成就，在國(guó)際象棋和撲克上擊敗人類的能力，自動(dòng)化的客戶服務(wù)和分析系統(tǒng))表明，人工智能是一項(xiàng)革命性的技術(shù)，旨在改變?nèi)藗兪褂迷O(shè)備和開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式。

智能機(jī)器的出現(xiàn)能夠以以前人類沒(méi)有注意到的方式解決難題。從發(fā)明之日到現(xiàn)在，AI技術(shù)一直在發(fā)展和改進(jìn)。由于其學(xué)習(xí)能力，人工智能被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域。AI的特殊應(yīng)用包括專家系統(tǒng)，語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)。

根據(jù)Gartner的2019年CIO調(diào)查，在過(guò)去四年中，以某種形式實(shí)施AI技術(shù)的公司數(shù)量增長(zhǎng)了270%，僅在過(guò)去一年中就增長(zhǎng)了37%。

值得一提的是，在這種情況下，人工智能與純粹形式的實(shí)際自我感知智能機(jī)器無(wú)關(guān)。相反，它可以被視為網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員使用的一系列應(yīng)用程序的通用術(shù)語(yǔ)。它們包括圖像和語(yǔ)音識(shí)別，認(rèn)知計(jì)算，自動(dòng)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

驅(qū)動(dòng)AI快速采用的主要因素有兩個(gè)。首先是獲得高質(zhì)量，適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)模型。第二個(gè)是需要以一種更便宜，更有效的方式來(lái)管理大量數(shù)據(jù)，而不是在龐大的基礎(chǔ)架構(gòu)上進(jìn)行大量投資。

人工智能：

由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為許多企業(yè)不可或缺的一部分，因此這些術(shù)語(yǔ)通?？梢曰Q使用。但是，這是不準(zhǔn)確的。讓我們更仔細(xì)地研究這些技術(shù)，以了解它們之間的區(qū)別以及如何區(qū)分它們。

AI是描述高級(jí)計(jì)算機(jī)智能的廣義術(shù)語(yǔ)。人工智能可以包括從下棋程序到語(yǔ)音識(shí)別助手的任何內(nèi)容，例如蘋(píng)果的Siri和亞馬遜的Alexa。所有AI技術(shù)都屬于以下三類之一：狹窄或脆弱的AI，人工智能(AGI)和超智能AI。

狹窄AI的例子包括IBM的Deep Blue計(jì)劃，該計(jì)劃在1996年的國(guó)際象棋比賽中擊敗了Garry Kasparov，而Google DeepMind的AlphaGo在2016年的Go中擊敗了Lee Sedol。這些系統(tǒng)被設(shè)計(jì)為僅執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)或僅解決一個(gè)問(wèn)題。相反，人工智能一般被認(rèn)為與人腦處于同一水平，因?yàn)樗梢詧?zhí)行多種任務(wù)。

超智能AI比人類智能更先進(jìn)。根據(jù)人工智能專家尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)的說(shuō)法，超級(jí)智能人工智能可以被描述為“比幾乎每個(gè)領(lǐng)域(包括科學(xué)創(chuàng)造力，一般智慧和社交技能)都最好的人腦更聰明的智能。”機(jī)器超越我們的時(shí)機(jī)可能到了在知識(shí)水平上。

ML：機(jī)器學(xué)習(xí)只是AI的眾多應(yīng)用之一。機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵原理是機(jī)器接收數(shù)據(jù)并據(jù)此自學(xué)。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)工具已成為企業(yè)最受AI支持的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠應(yīng)用通過(guò)訓(xùn)練從大量數(shù)據(jù)中獲得的知識(shí)，以便在面部和語(yǔ)音識(shí)別，對(duì)象識(shí)別，翻譯，聊天機(jī)器人等方面表現(xiàn)出色。盡管手工編碼程序需要特定指令才能完成任務(wù)，學(xué)會(huì)獨(dú)自識(shí)別模式以預(yù)測(cè)下一步。

Deep Blue和DeepMind是AI的類型。但是，深藍(lán)基于一組特定的規(guī)則，因此不能視為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。同時(shí)，DeepMind的AlphaGo是ML算法的完美示例：它成功擊敗了Go的世界冠軍，因?yàn)樗ㄟ^(guò)分析大量數(shù)據(jù)從經(jīng)驗(yàn)豐富的玩家那里學(xué)到了專家的動(dòng)作。