中美人工智能芯片領(lǐng)域的博弈：ChatGPT的背后竟是“算力之爭”？

現(xiàn)在網(wǎng)上關(guān)于ChatGPT話題討論熱度非常的激烈，有一部分人群討論話題是如何運用ChatGPT投資以及運用ChatGPT寫作文，輔助完成具體的任務。但是更多的人想要深入的了解ChatGPT，知道中美人工智能之間的差距，據(jù)了解中美人工智能具體是在芯片領(lǐng)域方面的差距，美國的英偉達、AMD等芯片制作廠家都掌握最新研發(fā)芯片的技術(shù)，現(xiàn)在AI芯片已經(jīng)成為各行業(yè)的重點。

AI芯片領(lǐng)域中美差距

據(jù)研究院最新的發(fā)布美國在AI基礎(chǔ)研究和人才領(lǐng)域的數(shù)量高達中國的13.8倍，在AI企業(yè)數(shù)量對比美國在全球占比高達42%，由此可證明美國在AI領(lǐng)域方面逐漸的會與中國拉開差距加上現(xiàn)在ChatGPT技術(shù)正在向芯片市場發(fā)展，ChatGPT被稱為大模型，算法是大模型成功的重要條件之一，現(xiàn)在要搭配發(fā)動機大算力才能獲得最基礎(chǔ)的大模型。

算力是AI新時代的核心競爭力

現(xiàn)在AI芯片針對人工智能算法做出加快芯片設計的改變，也就是AI的算力基礎(chǔ)，ChatGPT有著復雜的計算需求的AI模型，據(jù)最新的了解英偉達的GPU成本8萬元，但GPU服務器的成本已經(jīng)超過40萬元，對于ChatGPT要至少支撐算力基礎(chǔ)設施需要上萬顆英偉達的GPU。也就是一次模型訓練成本已經(jīng)超過1,200萬美元。所以針對中美之間的芯片價格拉鋸戰(zhàn)，會導致需求芯片的數(shù)量暴漲。

發(fā)展AI芯片市場

在ChatGPT應用模型的影響下，中國要大力發(fā)展AI芯片市場，因為 AI芯片行業(yè)至少可以制造20億美元左右的市場空間，據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計AI市場數(shù)據(jù)規(guī)?？梢愿哌_133億美元，也就是需要把握AI芯片的投資機會，使用多種技術(shù)可以使中國實現(xiàn)真正的人工智能規(guī)模常見。