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北京時(shí)間的3月7日,谷歌公司推出了全世界最大的視覺(jué)語(yǔ)言模型,這個(gè)模型被稱作為通才AI模型,提供的參數(shù)量可以達(dá)到5620億,是gpt-3系統(tǒng)的3倍還多,根據(jù)該公司的描述,這套系統(tǒng)是當(dāng)前最大的視覺(jué)語(yǔ)言模型,擁有將多個(gè)圖像作為輸入?yún)?shù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)的能力,從這些描述上來(lái)看,只要隨著時(shí)間的推移,該系統(tǒng)的學(xué)習(xí)模型將會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜,能夠展現(xiàn)出更多的強(qiáng)大人工智能效果。
當(dāng)今社會(huì)距離通用人工智能的問(wèn)世已經(jīng)不太遙遠(yuǎn),預(yù)計(jì)在未來(lái)的五年內(nèi),人工智能技術(shù)將能夠在人類的絕大多數(shù)工作行業(yè)中得到較好的表現(xiàn),甚至?xí)鼙憩F(xiàn)的比人類工作的更好,目前對(duì)于人工智能技術(shù)如何運(yùn)用的探索仍舊在研發(fā)中,谷歌公司所開發(fā)的這套全新的人工智能系統(tǒng)基于語(yǔ)言模型能實(shí)施連續(xù)的觀察和圖像獲取功能,將系統(tǒng)所獲取的各種信息編碼成一系列和語(yǔ)言標(biāo)記相同的變量,使用這種方式對(duì)各類信息進(jìn)行檢測(cè)和分割。
實(shí)際上谷歌公司并不是唯一一個(gè)致力于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)器人控制的研究公司,微軟也提交了相相關(guān)關(guān)的論文,根據(jù)論文中的描述可以看到,該公司試圖利用類似的方式,將視覺(jué)上的一些數(shù)據(jù)和語(yǔ)言的模組結(jié)合在一起,通過(guò)這種方式進(jìn)行機(jī)器人的控制,打造一個(gè)具有多形態(tài)的視覺(jué)語(yǔ)言模型。
即便眾公司所研究的項(xiàng)目名稱不同,但大致的研究方向是類似的,主要是通過(guò)去分析機(jī)器人相機(jī)所傳遞的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能的操作,致使人工智能系統(tǒng)無(wú)需對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)處理,就能夠完成各項(xiàng)參數(shù)的分析,運(yùn)用到機(jī)器人領(lǐng)域上,可以引導(dǎo)機(jī)器人去做出各種編程反應(yīng)。
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