人工智能預(yù)報(bào)天氣準(zhǔn)嗎華為新成果登上國(guó)際頂級(jí)期刊

2023-07-23 14:53:00 編輯：武浩卿來源：

導(dǎo)讀近期，華為云團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志發(fā)表一項(xiàng) AI大模型，有望解決非常實(shí)際的問題——天氣預(yù)報(bào)。在雜志上發(fā)表關(guān)于基于華為云盤古氣象大模型進(jìn)行...

近期，華為云團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志發(fā)表一項(xiàng) AI大模型，有望解決非常實(shí)際的問題——天氣預(yù)報(bào)。在雜志上發(fā)表關(guān)于基于華為云盤古氣象大模型進(jìn)行的中期天氣預(yù)測(cè)工作。這項(xiàng)工作首次解決 AI預(yù)報(bào)天氣經(jīng)度不及傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)的世界性難題，預(yù)測(cè)速度提升1萬倍左右，能夠?qū)崿F(xiàn)真正的秒級(jí)全球氣象預(yù)測(cè)。

這種模型被稱為NWP模型，雖然有明顯的成績(jī)，但同時(shí)也存在一些限制。比如需要大量的計(jì)算資源，求解復(fù)雜的物理方程，對(duì)大規(guī)模的全球氣象預(yù)報(bào)來講這種問題難以解決。其次該模型通常需要詳細(xì)的初始條件，這些條件將由衛(wèi)星以及地面測(cè)量提供，數(shù)據(jù)很有可能會(huì)存在不確定性以及誤差，從而會(huì)影響到天氣預(yù)報(bào)的最終正確數(shù)據(jù)。

標(biāo)簽：人工智能天氣預(yù)報(bào)，華為國(guó)際期刊成果

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