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Everypixel Journal公布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告內(nèi)容指出,從2022年開(kāi)始,截止到目前為止的18個(gè)月時(shí)間內(nèi),人工智能技術(shù)已經(jīng)生成了15億張圖片,相當(dāng)于人類(lèi)攝影師在150年才能夠完成的拍攝量。在報(bào)告中提到人工智能技術(shù)生成的150億張圖片中有80%都來(lái)自于開(kāi)源模型,在用戶使用人工智能生成工具期間,每天大概都會(huì)創(chuàng)建3,400萬(wàn)張圖片。
目前人工智能技術(shù)進(jìn)入到快速發(fā)展階段,已經(jīng)成為了各行業(yè)中的關(guān)鍵工具。隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和計(jì)算能力逐漸提高以后,人工智能模型的圖像識(shí)別,自然語(yǔ)言處理等多個(gè)方面都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力。在圖像領(lǐng)域中通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的大模型,能夠準(zhǔn)確的分辨出不同種類(lèi)的圖像,基礎(chǔ)的人工智能模型已經(jīng)具備了和人類(lèi)相同的識(shí)別能力,更加高級(jí)別的人工智能模型已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)。
據(jù)統(tǒng)計(jì)在2022年全年中國(guó)范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)域滲透率排名前5的分別是互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造這5個(gè)行業(yè)。除此之外人工智能在自動(dòng)駕駛,交通物流中所創(chuàng)造的價(jià)值不容小覷,根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)人工智能為交通領(lǐng)域中一共創(chuàng)造了3,800億元人民幣的價(jià)值。
生成式人工智能對(duì)于技術(shù)的要求會(huì)比較高,在目前生成式人工智能的理論建模,技術(shù)創(chuàng)新等多個(gè)方面都在逐步推進(jìn),在我國(guó)范圍內(nèi)的生成式人工智能企業(yè)申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量和公開(kāi)數(shù)量呈逐漸上升趨勢(shì)。從表面上來(lái)看,生成式人工智能技術(shù)為各行業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇,這對(duì)于企業(yè)而言有了更加強(qiáng)硬的技術(shù)要求。生成式人工智能企業(yè)必須要擁有更先進(jìn)的技術(shù)儲(chǔ)備來(lái)提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,才能夠在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中延續(xù)優(yōu)勢(shì)。
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