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近期,在斯坦福大學最新的一項研究中發(fā)現(xiàn)智能手機有98%的概率,通過語音模式就可以準確識別一個人是否喝醉。本次在研究中有18名參與者,72%的男性,年齡在21歲到62歲之間。傳感器對于這些參與者的聲音進行模式分析之后,來檢測這些人是否喝醉。參與者們會根據各自的體重服用對應劑量的酒,這些酒水必須是在一個小時之內飲用完。完成之后參與者們需要進行繞口令測試,每個小時都需要重復這些內容,并且要持續(xù)7個小時左右,將這些聲音會用智能手機完全的記錄下來。
經過數(shù)據的對比,再結合步數(shù)和發(fā)短信的行為確定了一個人的醉酒程度。教授表示:“雖然我們不是第1個研究醉酒期間語言特征變化的團隊,但我堅信我們的準確性源于我們對信號處理、聲學分析和機器學習方面尖端技術的應用。”
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