研究計算和可訪問性的交叉點

Saad Hassan 認為，可訪問性應該是技術創(chuàng)新的主要焦點，而不是事后的想法。他最近獲得了語言學習公司 Duolingo 的資助，以資助他的博士論文，主題是手語等語言中不熟悉的手語的查找系統(tǒng)。他還研究了實時字幕、自然語言處理系統(tǒng)中的偏見、語言學習和心理健康。

“很多人都在創(chuàng)造技術，人工智能也在蓬勃發(fā)展，但與此同時，我覺得很多事情的發(fā)生都沒有考慮到殘疾人，”哈桑說。

哈桑是計算和信息科學博士。來自巴基斯坦拉合爾的學生，在校園內(nèi)可訪問性和包容性研究中心 (CAIR)和語言和輔助技術實驗室工作，并在校外擔任 Meta 的現(xiàn)實實驗室的研究科學家實習生。

為了總結他的博士研究重點關注的查找系統(tǒng)，Hassan 解釋說，它們“基本上是先進的字典系統(tǒng)，允許人們在網(wǎng)絡攝像頭前簽署某些東西，或者在包含簽名的視頻中選擇一個跨度來查找不熟悉的內(nèi)容。跡象。”

Hassan 獲得的贈款是 Duolingo 技術語言學習論文贈款的一部分。這些贈款支持以使用技術支持語言學習和教學為研究中心的碩士和博士學位候選人。在Duolingo關于資助者的博客文章中，Hassan 解釋說，他的研究“檢查了手語學習者在搜索不熟悉的符號時面臨的挑戰(zhàn)，因為沒有標準的書寫系統(tǒng)來促進搜索。”

Golisano 計算與信息科學學院院長Matt Huenerfauth是 Hassan 的博士生導師，與他一起完成了他的大部分研究。

“鑒于 Saad 的工作實力，我很高興，但并不感到驚訝，因為他的工作實力，我對他在計算領域的光明未來感到興奮，”他說。

Hassan 與 Google 和 Meta 的合作也強調(diào)了可訪問性。2021 年作為谷歌 AI感知團隊的研究實習生，他致力于設計和評估手語識別技術。Hassan 目前在 Meta 的 Reality Labs 任職，與音頻團隊合作制作字幕。

Hassan 和他的同事將在10 月 23 日至 26 日在希臘雅典舉行的ASSETS 2022會議上展示研究成果。Huenerfauth 解釋說，資產(chǎn)是“計算可訪問性領域的頂級研究會議”。Hassan 將發(fā)表論文“當下的支持：視頻跨度選擇和搜索在 ASL 學習者中手語視頻理解的好處和使用”，以及海報“了解 ASL 學習者對手語記錄和自動反饋系統(tǒng)的偏好”支持自學。”

“我認為我得到的滿足感來自于實際創(chuàng)造了我周圍的人可以直接受益的技術，”哈桑說。“我想考慮那些經(jīng)常被忽視的具有各種背景和社區(qū)的人。”