谷歌在普林斯頓開設人工智能實驗室并與大學研究人員合作

谷歌將于1月在普林斯頓鎮(zhèn)的1PalmerSquare開設人工智能實驗室。這是實驗室正門的視圖，實驗室將由普林斯頓計算機科學教授EladHazan和YoramSinger帶領(lǐng)。

兩位普林斯頓大學計算機科學教授將于1月在普林斯頓鎮(zhèn)領(lǐng)導一個新的谷歌人工智能實驗室。該實驗室有望通過合作推進人工智能研究，擴大新澤西州蓬勃發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

該實驗室位于1PalmerSquare，最初將由少數(shù)教職員工、研究生和本科生研究人員、應屆畢業(yè)生和軟件工程師組成。該實驗室建立在Google與教授EladHazan和YoramSinger多年密切合作的基礎(chǔ)上，他們將分別在Google和普林斯頓工作。

實驗室的工作將側(cè)重于人工智能中稱為機器學習的一門學科，計算機從現(xiàn)有信息中學習，并培養(yǎng)在原始數(shù)據(jù)中沒有的新情況下得出結(jié)論和做出決策的能力。示例包括轉(zhuǎn)錄各種聲音的語音識別系統(tǒng)，以及處理復雜視覺提示的自動駕駛汽車。特別是，這項工作將基于Hazan、Singer及其同事在機器學習優(yōu)化方法方面的最新進展，以提高速度和準確性，同時降低所需的計算能力。

“我們認為這是一個很好的機會，對于普林斯頓的機器學習理論家來說，他們可以從接觸現(xiàn)實世界的計算問題中受益，對于谷歌來說，谷歌可以從長期的、不受約束的學術(shù)研究中受益，谷歌可能會將這些研究納入未來的產(chǎn)品中，”辛格說.

Hazan說，普林斯頓大學在機器學習、優(yōu)化和一般計算背后的數(shù)學和理論方面擁有長期優(yōu)勢。“作為學者，我們試圖思考解決問題的理論，這些問題很多時候都是抽象的，這對我們接觸現(xiàn)實世界的問題非常有幫助，”他說。

在谷歌實驗室內(nèi)，展示標志性普林斯頓校園建筑布萊爾拱門和輝格會堂的插圖裝飾著內(nèi)墻。

“該小組的一個主要重點是開發(fā)有效的方法來更快地訓練學習機器，”Hazan說。訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡最流行的方法之一是一種名為AdaGrad的算法，它是一種強大的當前機器學習方法，由Hazan和Singer與他們的同事斯坦福大學教授JohnDuchi共同開發(fā)。“高效數(shù)學優(yōu)化的研究在普林斯頓有著深厚的根基”，Hazan說，“從JohnvonNeumann的工作開始，”在搬到鄰近的高級研究所之前，他是該大學的客座教員。

Hazan說，馮諾依曼還是博弈論的創(chuàng)始人，博弈論與創(chuàng)建優(yōu)化算法密切相關(guān)，這些算法可以有效應對各種類型的噪聲或數(shù)據(jù)中的虛假信息。在數(shù)學優(yōu)化領(lǐng)域，據(jù)說這種穩(wěn)健的算法可以實現(xiàn)“無悔保證”。

“計算始于80多年前的普林斯頓，當時校友AlanTuring首次介紹了機器如何計算的理論，”工程與應用科學學院院長EmilyCarter說。“這次合作是另一個很好的例子，說明數(shù)學和理論計算機科學的基本見解如何推動新技術(shù)帶來的好處遠遠超出了工作的原始領(lǐng)域。”

計算機科學系主任詹妮弗·雷克斯福德(JenniferRexford)表示，新企業(yè)成立之際正值普林斯頓計算機科學和數(shù)據(jù)科學相關(guān)領(lǐng)域取得顯著增長之際。“與谷歌的合作將補充普林斯頓今天強大的數(shù)據(jù)科學的所有三大卓越支柱：計算背后的理論和數(shù)學基礎(chǔ);加速跨領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)的合作，例如基因組學、神經(jīng)科學、化學、心理學和社會學;和領(lǐng)導，通過我們的信息技術(shù)政策中心，在計算的更廣泛的社會影響方面，例如AI、隱私和安全中的偏見和道德，”Rexford說。

“這是一個令人興奮的機會，可以與一家領(lǐng)先的公司合作，同時還能保持對普林斯頓至關(guān)重要的強大的學術(shù)獨立性和自由，”雷克斯福德說。

谷歌項目經(jīng)理安德魯·皮爾森(AndrewPierson)表示，在普林斯頓開設實驗室的決定反映了谷歌長期以來對與學術(shù)研究人員合作、支持開源社區(qū)以及在同行評審會議和期刊上發(fā)表成果的開放態(tài)度。Pierson說，在實際層面上，谷歌龐大的計算資源使研究人員能夠進行實驗，否則這些實驗會很困難，因為他們優(yōu)化了處理數(shù)百萬個變量并執(zhí)行數(shù)萬億次計算的算法。

但谷歌技術(shù)項目經(jīng)理AmyMcDonaldSandjideh表示，與普林斯頓合作的根本動機是人才。她說，由于人工智能研究人員的群體很小，持續(xù)的進步需要新的靈感來源和合作。

“我們專門選擇了一個非?？拷髮W的地點來促進此類合作，”McDonaldSandjideh說。“特別是接觸研究生甚至本科生可以提供很多靈感。有時，您從教學和幫助年輕人了解您一直在從事的工作中學到最多，這確實可以將您推向新的方向。這對谷歌來說是一個很大的好處，因為它可以與像普林斯頓這樣擁有真正優(yōu)秀思想的大學更緊密地合作。”