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道爾頓·康利(DaltonConley)是普林斯頓大學(xué)亨利·普特南大學(xué)社會學(xué)教授,他研究了基因和環(huán)境相互作用影響社會經(jīng)濟階梯上升和下降的復(fù)??雜方式。
道爾頓·康利(DaltonConley)在20世紀70年代的紐約還只是個孩子,但有關(guān)種族和階級的課程很快就上來了。
在下東區(qū)以非裔美國人和拉丁美洲人為主的公共住房項目中,他是朋友中僅有的白人孩子之一。在他當?shù)氐男W(xué),非裔美國人、拉丁裔和中國學(xué)生的班級是分開的,但顯然不適合他。后來,在該市較富裕地區(qū)的另一所學(xué)校,他被其他白人學(xué)生包圍,卻發(fā)現(xiàn)自己迷失在他們的財富中。
當他的朋友杰羅姆(Jerome)在街上行走時被流彈擊中并在13歲時終身癱瘓時,關(guān)于種族和階級重要性的問題變得清晰起來。
“那件事困擾了我的余生,真的,真的驅(qū)使我提出我在日常工作中提出的問題,”康利在北卡羅來納大學(xué)2015年的TEDx演講中說。“為什么他最終中槍而我最終上了大學(xué)?為什么我在大多數(shù)情況下比我的鄰居更有優(yōu)勢?”
尋找答案促使普林斯頓大學(xué)亨利普特南大學(xué)社會學(xué)教授康利將新遺傳工具的力量與傳統(tǒng)社會科學(xué)研究相結(jié)合,超越先天與后天的爭論,關(guān)注基因和環(huán)境如何相互作用以塑造生活結(jié)果.
“在我看來,這一切都是為了解決同一個大問題,即社會地位和健康如何從父母傳給孩子,”康利說。“我就像一只試圖深入骨髓的狗,關(guān)注不同的因素和方法論問題來尋找答案。”
基因組因素:社會基因組學(xué)革命揭示了我們自己、我們的歷史和未來作者:DaltonConley和JasonFletcher
康利的新書由威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的杰森弗萊徹合著,探討了基因組學(xué)和社會科學(xué)交叉領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn)。
圖片由普林斯頓大學(xué)出版社提供
Conley于2016年秋季加入普林斯頓大學(xué)。他還隸屬于人口研究辦公室、健康與福祉中心以及Kahneman-Treisman行為科學(xué)與公共政策中心。
2005年,康利成為第一位獲得美國國家科學(xué)基金會艾倫·T·沃特曼獎的社會學(xué)家,該獎項每年頒發(fā)給科學(xué)、數(shù)學(xué)或工程領(lǐng)域的一位年輕研究人員。他于2011年被任命為古根海姆研究員。4月,他被任命為美國藝術(shù)與科學(xué)院院士。
本學(xué)期,他將教授兩場社會學(xué)研究生研討會,一場是關(guān)于社會科學(xué)的技術(shù)和方法,另一場是讓研究生根據(jù)他們的研究準備一篇定量論文。
“就教授本次研討會而言,我正處于研究生培訓(xùn)的中間階段,在該研討會上,研究生將研究定量論文,”康利說。“我有點像他們的教練。這讓我接觸到所有的研究生。這是來到普林斯頓對我來說最大的改變,也是最好的事情。”
“基因組因素”
康利在新書“基因組因素:社會基因組學(xué)革命對我們自己、我們的歷史和未來的啟示”(普林斯頓大學(xué)出版社,2017年)中探索了基因組學(xué)和社會科學(xué)交叉領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn),以及合著者JasonFletcher,威斯康星大學(xué)麥迪遜分校公共事務(wù)、社會學(xué)、農(nóng)業(yè)和應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)以及人口健康科學(xué)教授。
“在一百多年的時間里,基因——一個離散的遺傳單位——已經(jīng)從一小群科學(xué)家的模糊概念轉(zhuǎn)變?yōu)閹缀鯚o處不在的新聞和消費品,”作者寫道。“基因組的黑匣子已經(jīng)被廉價的基因分型平臺打開了......我們現(xiàn)在都可以從旨在描述人類健康和福祉的潛在遺傳結(jié)構(gòu)的大量新數(shù)據(jù)和研究結(jié)果中暢飲。”
在多種多樣但相互關(guān)聯(lián)的發(fā)現(xiàn)中:今天公認的種族類別并沒有得到基于人類祖先的真正遺傳差異的支持?;蚴菦Q定誰在社會上出人頭地的一個因素,通常充當?shù)窒鐣觿莸牧鲃有砸?。隨著越來越多的人與教育背景相似的伴侶結(jié)婚,人類的基因也變得越來越多樣化。
“我們希望讀者看到結(jié)合遺傳和社會科學(xué)分析的前景和風險,”弗萊徹說。“我們提供了很多正在進行的工作的例子,但也想向讀者展示我們?nèi)绾慰创S著遺傳學(xué)的進步而仍然存在的更大的問題。我們試圖向讀者展示在思考基因發(fā)現(xiàn)時如何通過社會科學(xué)的視角來看待。”
分子生物學(xué)高級研究學(xué)者、分子生物學(xué)教授級講師丹尼爾諾特曼表示,康利特別適合解決此類問題。
“他代表了我認為我們需要更豐富、更深入地理解我們這個時代的一個重大社會問題之一的人:你如何減輕過去的剝奪、過去的不公正、過去的不平等的影響,以這種方式人們開始生活時會更加平穩(wěn)嗎?”諾特曼說。“這些答案部分基于對社會措施的清晰理解,但它們似乎也越來越多地基于遺傳因素、社會措施和外部環(huán)境之間的相互作用。道爾頓真的可以推動這個領(lǐng)域向前發(fā)展。”
尋求答案
康利在加州大學(xué)伯克利分校獲得人文學(xué)學(xué)士學(xué)位,并在加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位。哥倫比亞大學(xué)社會學(xué)博士。在搬到紐約大學(xué)之前,他在耶魯大學(xué)任教了一年,并在那里待了16年。
他的第一本書“身為黑人,生活在紅色之中:美國的種族、財富和社會政策”(加利福尼亞大學(xué)出版社,1999年)表明,美國黑人和白人之間的許多差異并非源于種族,而是源于經(jīng)濟在歷史進程中積累的不平等現(xiàn)象??道l(fā)現(xiàn),這種財富持有差異為白人帶來了優(yōu)勢,比如更好的學(xué)校、更理想的住所、更高的工資以及更多的儲蓄和投資機會。
在“起跑之門:出生體重和生活機會”(加利福尼亞大學(xué)出版社,2003年)中,康利和合著者凱特·斯特魯利和尼爾·貝內(nèi)特研究了出生體重的例子——出生體重通常伴隨著社會風險因素,例如少數(shù)民族種族地位、低教育程度、年輕的產(chǎn)婦年齡和低收入——以強調(diào)整理影響生活結(jié)果的生物和社會因素的挑戰(zhàn)。
這些書中的研究和康利當時進行的其他工作使用了傳統(tǒng)的社會科學(xué)工具,例如調(diào)查和自然實驗。但他無法確定他確定的與結(jié)果相關(guān)的因素是否是關(guān)鍵,或者它們是否掩蓋了其他一些未知的影響者。最有可能隱藏的變量之一:遺傳。
因此康利回到學(xué)校,于2014年從紐約大學(xué)獲得了基因組學(xué)的第二個博士學(xué)位?,F(xiàn)在,利用人類基因分型的最新進展,他使用多基因評分從整個基因組中提取信息來衡量個體對某種特征的遺傳傾向,例如高于平均身高或自閉癥。這些分數(shù)的預(yù)測能力各不相同,但提供了重要的證據(jù),可用于研究相同因素的社會影響。
例如,Conley及其同事使用多基因評分發(fā)現(xiàn),基因在20世紀開始在美國人的身高和體重指數(shù)中發(fā)揮更大的作用,而它們在教育成果和心臟病發(fā)生方面的重要性下降。研究結(jié)果發(fā)表在去年的《科學(xué)報告》雜志上。
“我們對社會上一直發(fā)生在我們身上的環(huán)境影響和沖擊都有不同的反應(yīng),但我們不知道誰會如何反應(yīng),”康利說。“現(xiàn)在我們正在發(fā)現(xiàn)回答這些問題所需的遺傳工具。”
政策可能性
社會學(xué)和公共事務(wù)的WilliamS.Tod教授兼兒童福利研究中心主任薩拉·麥克拉納漢(SaraMcLanahan)說,康利在基因-環(huán)境相互作用方面的工作代表了一項重要進展。
“這項關(guān)于基因-環(huán)境相互作用的工作令人興奮,因為它超越了關(guān)于先天與后天的古老爭論,并且它潛在地帶來了社會環(huán)境的更強大的作用,”麥克拉納漢說,他的研究審查了旨在改善兒童的教育和健康。“通過了解一個人的基因如何與他們的環(huán)境相互作用,我們真的能夠更有效地調(diào)整社會干預(yù)措施。”
例如,一項干預(yù)措施可能是改變教孩子閱讀的方式。平均而言,這種變化可能只會對孩子的表現(xiàn)產(chǎn)生很小的影響。但是,通過納入有關(guān)兒童遺傳學(xué)的信息,研究人員可能會了解到,具有某些基因型的兒童會從干預(yù)中受益匪淺,而其他基因型的兒童則根本不會受益。
“我們一直在測量的平均效果可能大大低估了干預(yù)對基因適合的孩子的潛在力量,”麥克拉納漢說。
展望未來
社會科學(xué)與遺傳學(xué)相結(jié)合的未來既令人興奮又充滿問題,康利和弗萊徹在《基因組因素》一書中寫道:“我們是否會在個性化醫(yī)療方面不斷努力以制定個性化政策?我們是否會利用對人類差異的新分子理解從根本上改變我們看待和使用世界各地種族/民族類別的方式?我們?nèi)绾未_保這些新發(fā)現(xiàn)不會進一步擴大社會不平等,因為富人比窮人更快地利用遺傳信息?”
“我覺得我們真的只是處于這個過程的開始,”康利說。
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