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6月2日,臨港新片區(qū)智算大會商湯科技董事長徐立茹表示,目前臨港aidc已經(jīng)有接近三萬塊gpu芯片,當(dāng)前的算力達(dá)到了5000 PetaFLOPS,相信未來可以獲得更好的開發(fā)者效率,并且能夠支持千億規(guī)模的大模型算力訓(xùn)練體系。當(dāng)天,臨港新片區(qū)黨工委副書記吳曉華在大會上發(fā)布了新方案,該方案的藍(lán)圖規(guī)劃,在2025年之際,臨港將成為全國最具影響力的算力產(chǎn)業(yè)聚集地,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將會突破100億元。
臨港新片區(qū)管委會高科處處長在接受采訪時(shí)表示,如今,AI大爆發(fā)的時(shí)代已經(jīng)到來,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到人類生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域,隨著該技術(shù)發(fā)展的大爆發(fā),也驅(qū)動了算力需求的爆發(fā)增長,對于上述的方案出臺,臨港區(qū)前期已經(jīng)具備了很好的優(yōu)勢,而且當(dāng)前的算力資源也非常的豐富,更為重要的是人工智能公司是否會選擇在臨港落地,依靠當(dāng)前的判斷來看,算力資源已經(jīng)成為臨港最具優(yōu)勢的一點(diǎn)。
算力其實(shí)是整個(gè)模型能力的表達(dá)算力又等于算法或者是大數(shù)據(jù)的參數(shù)模型,大模型時(shí)代的參數(shù)越大,乘上的各項(xiàng)數(shù)據(jù)量也就會變得越來越大,在這種情況下,所需要的算力就會變得龐大,如今的算力已經(jīng)成為了新時(shí)代的能源,在某種程度上來看,算力是決定了當(dāng)前市場競爭的能力,從去年到今年的情況來看,人工智能領(lǐng)域最火的概念就是內(nèi)容生成。
從另一方面來看,算力稱得上是一種暴力美學(xué),比如chat gpt-3使用了超過1750億個(gè)參數(shù),這樣就要求他具有更高性能的處理器,只有這樣才可以支持訓(xùn)練,這種暴力美學(xué)也可以理解成量變從而導(dǎo)致質(zhì)變。人工智能自從它誕生的第一天開始,一直都是通過追求規(guī)模化來帶來更強(qiáng)的智能化,業(yè)內(nèi)最頂尖級別人工智能模型對算力的消耗量,每過四個(gè)月到六個(gè)月左右就會翻一翻,在最近的這幾年當(dāng)中已經(jīng)翻了約30萬倍。
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