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在5G量子世界中重新思考人工智能

2022-07-15 16:20:00 編輯:戴婭宇 來源:
導(dǎo)讀 上周,我參加了高通公司最新處理器的一次即將到來的活動(dòng),其人工智能工作的大量更新(其中包括創(chuàng)新的量子元素),與5G的連接很可能看不到。我...

上周,我參加了高通公司最新處理器的一次即將到來的活動(dòng),其人工智能工作的大量更新(其中包括創(chuàng)新的量子元素),與5G的連接很可能看不到。我認(rèn)為這是一個(gè)改變游戲規(guī)則的人。

舊金山活動(dòng)的本質(zhì)是強(qiáng)調(diào)5G領(lǐng)導(dǎo)的革命的反直覺影響:網(wǎng)絡(luò)邊緣情報(bào)的增加。我將對這次革命做一些觀察,然后結(jié)束我本周的產(chǎn)品:微軟的Vision AI Developer套件,該套件已在本次活動(dòng)中展出。5G在這里預(yù)計(jì)5G將積極進(jìn)入市場,到年底將有近乎完整的主要大都市覆蓋。這項(xiàng)技術(shù)是一個(gè)改變游戲規(guī)則的技術(shù),但它并非沒有問題,其中之一就是網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的巨大變化。5G將把瓶頸從無線網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到回程,預(yù)計(jì)大規(guī)模的流量增加將迫使一些相當(dāng)令人印象深刻的網(wǎng)絡(luò)升級(jí)。

推動(dòng)這一大規(guī)模流量增長的一個(gè)因素,比今天增加10倍,將是智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的大幅增長。為了減少流量,使網(wǎng)絡(luò)不會(huì)遇到巨大的瓶頸,有必要將智能推向網(wǎng)絡(luò)邊緣。

這導(dǎo)致云提供商重新考慮他們龐大的集中式計(jì)算工廠并開始分發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。它導(dǎo)致像Qualcomm這樣的公司將更多的智能和自主性驅(qū)動(dòng)到設(shè)備本身,因此它們不依賴于集中資源,這有望將網(wǎng)絡(luò)負(fù)載保持在更易管理的水平。

游戲的影響力

5G已經(jīng)改變的一個(gè)重要領(lǐng)域是托管游戲。5G不僅提供更高的數(shù)據(jù)吞吐量,而且延遲更低,使得從云端進(jìn)行游戲不僅可行,而且在紙面上,比傳統(tǒng)方法更具可擴(kuò)展性和成本。

然而,為了防止數(shù)據(jù)克服網(wǎng)絡(luò),圖形很大程度上仍然保留在設(shè)備中,并伴隨著一些智能。

我認(rèn)為提供商正在期待越來越多的混合游戲體驗(yàn),因此5G游戲的社交和互聯(lián)方面將得到增強(qiáng),但網(wǎng)絡(luò)不會(huì)因大量視頻流而變得更加飽和。我認(rèn)為這也預(yù)計(jì)游戲機(jī)可能嵌入智能手機(jī),平板電腦,類似Roku的機(jī)頂盒,甚至是電視本身。

移動(dòng)XR體驗(yàn)在汽車中延伸現(xiàn)實(shí)的想法,特別是當(dāng)汽車獲得駕駛自身的能力時(shí),是令人信服的。這是因?yàn)槿绻c擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)結(jié)合,它可以顯著增強(qiáng)駕駛體驗(yàn)。使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡,您可以發(fā)現(xiàn)自己穿越想象的領(lǐng)域并參與虛擬戰(zhàn)斗,甚至與其他車輛的乘客一起戰(zhàn)斗,同時(shí)您的車自動(dòng)繼續(xù)前進(jìn)。

“權(quán)力的游戲”的最后一季開始于周日,我可以想象一個(gè)長途駕駛看起來像是從Kings Landing到墻上的旅行,以便使用遙控虛擬龍來對抗步行者。是的,你也可以成為女王或龍之王!

為未來工廠提供動(dòng)力在未來幾年內(nèi),工廠將經(jīng)歷任何垂直方向的最大變化,這主要是3D打印的破壞性影響的結(jié)果。制造和質(zhì)量控制設(shè)備將能夠直接與云服務(wù)聯(lián)網(wǎng),然后可以在整個(gè)物流生態(tài)系統(tǒng)中有效地管理它們。所有這些都與機(jī)器和深度學(xué)習(xí)云服務(wù)有關(guān)。高通公司的客戶AI

基于10多年的人工智能研究,高通公司在其Snapdragon解決方案中引起了人工智能引擎的關(guān)注,并指出,該公司長期以來一直專注于電力遏制。

這就是為什么高通公司的產(chǎn)品目前在絕大多數(shù)AR和VR解決方案中,因?yàn)楣β市侍岣吡藢?shí)用性并可能降低重量。這一焦點(diǎn)是高通公司推動(dòng)7nm工藝主要由功率效率驅(qū)動(dòng)但也具有一些性能優(yōu)勢的原因之一。

高通還為各種移動(dòng)相關(guān)功能的開發(fā)鋪平了道路,從擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)到聲音處理。

這創(chuàng)造了推理的潛力。根據(jù)高通公司的估計(jì),到2025年,培訓(xùn)和推理市場將增長到170億美元。(鑒于市場需求,我認(rèn)為這是非常保守的。)

高通公司認(rèn)為,最大的銷量和收入潛力都在推理方面。這可能是正確的,因?yàn)槟恍枰欢〝?shù)量的培訓(xùn)平臺(tái),但一旦掌握了知識(shí),您就可以將其傳播到大量使用它的推理產(chǎn)品中。

簡而言之,你需要很多老師,但學(xué)生的數(shù)量 - 推斷 - 往往要大得多。

人工智能在Facebook上周參加Qualcomm活動(dòng)的主持人之一是Facebook的AI產(chǎn)品經(jīng)理Joe Spisak。如果有一家公司比Facebook更迫切需要AI,我不知道。

Facebook必須迅速解決各種非常棘手的問題。否則,罰款,訴訟和客戶流失可能會(huì)埋葬它。AI可用于提供社交推薦和機(jī)器語言翻譯,協(xié)助可訪問性,并提供更智能的機(jī)器人和助手。

此外,機(jī)器生成的內(nèi)容,AR效果和VR體驗(yàn)非常依賴于AI。但是,我認(rèn)為Facebook真正需要應(yīng)用AI(我知道他們知道這一點(diǎn))的目的是策劃內(nèi)容并確保平臺(tái)的安全性。幸運(yùn)的是,人工智能 - 特別是深度學(xué)習(xí)人工智能 - 越來越能夠大規(guī)模地處理這些問題。

Facebook一直在使用AI探索的一個(gè)有趣的領(lǐng)域是慈善捐贈(zèng)。它使用人工智能籌集了超過10億美元的慈善捐款。(我不知道這一點(diǎn)。)人工智能的積極使用導(dǎo)致Facebook在建立新數(shù)據(jù)中心方面遇到障礙,特別是電力需求使其擴(kuò)張難以為繼。

這顯然是Facebook在Qualcomm活動(dòng)上的核心,因?yàn)楦咄ǖ慕鉀Q方案在電源效率方面處于領(lǐng)先地位。Facebook還稱贊其可靠性(高通公司尚未承擔(dān)英特爾所擁有的安全風(fēng)險(xiǎn))和低延遲。

顯然,通過與高通公司合作,F(xiàn)acebook創(chuàng)建了一個(gè)獨(dú)特的模塊化服務(wù)器,使其能夠通過簡單的升級(jí)途徑保持其速度,實(shí)現(xiàn)預(yù)期的即將到來的技術(shù)變革,消除不斷的叉車服務(wù)器升級(jí),這在Facebook大規(guī)模的情況下價(jià)格昂貴且風(fēng)險(xiǎn)太大。

Facebook指出的一個(gè)有趣的技術(shù)是PyTorch,一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架,重點(diǎn)是急切和基于圖形的執(zhí)行,動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分布式培訓(xùn),硬件加速推理和簡單性 - 因?yàn)樵谝?guī)模上,復(fù)雜性是一個(gè)項(xiàng)目殺手。


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