研究發(fā)現(xiàn)最近的網(wǎng)站比十年前有更多的共同點(diǎn)

互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)站看起來(lái)越來(lái)越相似，這就是為什么《對(duì)話》進(jìn)行了調(diào)查以回答以下問(wèn)題：為什么所有網(wǎng)站看起來(lái)都一樣?

該新聞媒體的Sam Goree，Bardia Doosti，David Crandall和Norman Su進(jìn)行了一系列數(shù)據(jù)挖掘研究，仔細(xì)研究了10,000個(gè)網(wǎng)站中的近200,000張圖像，以找到答案。

為了進(jìn)行調(diào)查，他們使用了由市值最高的頂級(jí)企業(yè)的網(wǎng)站組成的Russell 1000，以及Alexa的500個(gè)交易量最大的網(wǎng)站和獲得Weebly Awards提名的網(wǎng)站。此外，該團(tuán)隊(duì)使用Internet存檔中網(wǎng)頁(yè)的圖像來(lái)更好地理解這些網(wǎng)站的視覺(jué)元素之間的相似性。

對(duì)話調(diào)查了特定的屬性，包括顏色和布局，以及使用AI從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的屬性。對(duì)于顏色和布局屬性，該團(tuán)隊(duì)測(cè)量了將一個(gè)網(wǎng)站的配色方案或頁(yè)面結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一個(gè)網(wǎng)站所需的逐像素編輯。至于AI生成的屬性，他們訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以根據(jù)它們來(lái)自哪個(gè)網(wǎng)站對(duì)圖像進(jìn)行分類，并衡量模型學(xué)習(xí)的屬性。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在所有三個(gè)指標(biāo)(顏色，布局和AI生成的屬性)中，網(wǎng)站之間的平均差異在2008年至2010年達(dá)到頂峰，然后在2010年至2016年之間下降。在這三個(gè)指標(biāo)中，布局差異下降最多，下降幅度最大。在這段時(shí)間內(nèi)超過(guò)30%。

調(diào)查結(jié)果證實(shí)網(wǎng)站確實(shí)越來(lái)越相似，但這不是因?yàn)榫W(wǎng)站所有者正在復(fù)制彼此的代碼。實(shí)際上，隨著時(shí)間的流逝，代碼相似性實(shí)際上已大大降低，而軟件庫(kù)的使用卻大大增加了。這些軟件庫(kù)包含網(wǎng)站所有者用于一般任務(wù)的通用代碼集合，例如，調(diào)整移動(dòng)頁(yè)面的大小或添加可滑入和滑出的漢堡菜單。

對(duì)話還發(fā)現(xiàn)，2005年平均相似度得分較高的網(wǎng)站看起來(lái)比2016年平均相似度得分較低的網(wǎng)站。

網(wǎng)站變得越來(lái)越相似既是好事也是壞事。一方面，外觀相似的網(wǎng)站可供訪問(wèn)新網(wǎng)站并立即知道如何與之交互的用戶訪問(wèn)，另一方面，現(xiàn)在設(shè)計(jì)網(wǎng)站的創(chuàng)意更少。