一種新的通用語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)模型正在推動(dòng)AI的極限

重要性： OpenAI的GPT-3系統(tǒng)可以合理地理解和編寫(xiě)人類語(yǔ)言。它距離真正的人工智能還有很長(zhǎng)的路要走，但它可以作為AI的iPhone再次回顧，它為無(wú)數(shù)商業(yè)應(yīng)用打開(kāi)了大門(mén)-良性和潛在危險(xiǎn)。

推動(dòng)新聞： 5月，OpenAI 在一篇論文中宣布了GPT-3之后，最近開(kāi)始向一群選定的人提供訪問(wèn)系統(tǒng)API的權(quán)限，以幫助非營(yíng)利組織探索AI的全部功能。

許多嘗試過(guò)GPT-3的人的反應(yīng)都令人欣喜若狂。開(kāi)發(fā)商Arram Sabeti 發(fā)推文說(shuō)： “與GPT-3 一起玩，就像看到未來(lái)一樣。”

運(yùn)作方式： GPT-3與OpenAI的GPT-2和Google的BERT等前輩的工作方式相同-分析大量書(shū)面互聯(lián)網(wǎng)，并使用這些信息來(lái)預(yù)測(cè)哪些單詞會(huì)緊隨其后。

使GPT-3與眾不同的是它所接受的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練(半萬(wàn)億字)。

該程序具有1,750億個(gè)參數(shù)-AI旨在在訓(xùn)練過(guò)程中優(yōu)化的值-比其最接近的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多10倍。

結(jié)果就是AI公司Fractal Analytics的Suraj Amonkar稱之為“ AI領(lǐng)域最佳的語(yǔ)言模型”。

詳細(xì)信息：隨著早期測(cè)試人員開(kāi)始發(fā)布有關(guān)他們的實(shí)驗(yàn)的信息，引人注目的是GPT-3的射程以及其某些響應(yīng)的人性化質(zhì)量。

想寫(xiě)像沃爾特·惠特曼的詩(shī)嗎?用幾行“ O隊(duì)長(zhǎng)!我的隊(duì)長(zhǎng)!”提示 GPT-3將填補(bǔ)其余部分，并以布魯克林吟游詩(shī)人的風(fēng)格創(chuàng)作新詩(shī)。

想要編寫(xiě)可行的計(jì)算機(jī)代碼?GPT-3 是您的怪胎小隊(duì)。

想要通過(guò)AI參與有關(guān)上帝本質(zhì)的哲學(xué)辯論嗎?GPT-3是您從未有過(guò)的大一新生室友。

是的，但是：給它多輸入幾段文字提示，GPT-3很快就會(huì)失去爭(zhēng)論的線索-有時(shí)會(huì)產(chǎn)生無(wú)意的搞笑結(jié)果，正如Kevin Lacker在給GPT-3 進(jìn)行圖靈測(cè)試時(shí)所展示的那樣。

GPT-3可以使用其龐大的數(shù)據(jù)集來(lái)預(yù)測(cè)單詞，但是正如Amonkar指出的那樣，“它甚至很可能甚至對(duì)底層單詞都沒(méi)有任何語(yǔ)義上的理解。”

總體情況： GPT-3缺乏真正的人類智能并不意味著它根本沒(méi)有任何智能，也不意味著它不能用于產(chǎn)生卓越的應(yīng)用。

技術(shù)專家兼企業(yè)家Azeem Azhar 認(rèn)為，應(yīng)該將GPT-3視為知識(shí)操縱方面的重要一步。Google的搜索引擎可以組織網(wǎng)絡(luò)信息，但仍然需要您找到答案，而Google的搜索引擎與Google的搜索引擎不同，GPT-3的目標(biāo)是為查詢生成直接的答案，并用蝴蝶結(jié)包裝。

它仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美，但是專注于這些缺陷可能會(huì)丟失GPT-3的真正意義。阿扎爾說(shuō)：“我很確定古騰堡的第一臺(tái)印刷機(jī)不如現(xiàn)代印刷機(jī)好。”

經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒·科恩(Tyler Cowen )為彭博社撰寫(xiě)的文章說(shuō)，GPT-3是“ 2020年最具新聞價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)者” 。他想象著它如何能夠“衍生出整個(gè)衍生產(chǎn)品和服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)”。