人工智能平臺可以比人類更快地檢測到電網(wǎng)缺陷和野火危險

他們獨特的平臺使用AI和機器視覺技術來分析無人機，直升機和飛機上的電力線和塔的數(shù)百萬張圖像，以發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)基礎設施內(nèi)部和周圍的危險故障和缺陷以及茂密的植被，以幫助公用事業(yè)公司確定問題區(qū)域和在大火發(fā)生之前修理它們。

與人類相比，該系統(tǒng)可以以一半的成本進行分析，而花費的時間僅為人類的數(shù)小時至數(shù)天，而不是數(shù)月至數(shù)年。

加州林業(yè)與消防局確定PG&E的傳輸線路是去年加利福尼亞州索諾瑪發(fā)生的大規(guī)模Kincade火災的過錯。電力線和設備問題已成為最近一場山火的原因，并且山火季節(jié)又開始了?？焖侔l(fā)現(xiàn)電力線和電網(wǎng)設備的缺陷，因為它們變得越來越熱，風越多，可以幫助公用事業(yè)挽救生命并節(jié)省數(shù)十億美元。

Buzz Solutions已經(jīng)在全國主要公用事業(yè)機構中進行了試驗。處理這些圖像需要六到八個月的時間，并且涉及線務員和工程師，他們將所有這些數(shù)據(jù)手動映射到一起，查找故障和失敗并標記它們以供親自檢查。

但是，在這個漫長的過程中，線路很容易掉下來，點燃野火并迫使關機甚至更糟。

相比之下，Buzz Solutions的AI和機器視覺技術將查看由這些存儲在云中的各種來源捕獲的網(wǎng)格檢查圖像。AI通過其專有算法運行圖像，以檢測傳輸線和配電線所有主要組件上的故障(見圖)。

該算法還搜索植被可能侵占設備并構成火災隱患的區(qū)域。這種AI分析可以在數(shù)小時或數(shù)天之內(nèi)完成，而成本僅為傳統(tǒng)流程的一半。然后，公用程序可以采取措施評估標記的圖像，并在引起火災之前修理或更換設備。

“絕對是時候使用人工智能來減少野火威脅。我們相信公用事業(yè)行業(yè)已準備好采用一種更好的方法來使他們的設備保持良好的運轉狀態(tài)，并確保人員和財產(chǎn)安全。” Buzz Solutions的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kaitlyn Albertoli說道。

Buzz Solutions還可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，資產(chǎn)和故障數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)提供預測性建模和分析，以主動確定將來可能發(fā)生故障和高風險區(qū)域的地方。