瑞薩處理器在終點提出人工智能

處理器將高性能與低功耗相結(jié)合，減少了在云端進行AI計算的需求。瑞薩電子的新處理器有望向車載攝像頭和服務(wù)機器人等設(shè)備提供車載人工智能(AI)，從而減少了將密集計算發(fā)送到云端的需求。該RZ / A2M是說，提供十倍的圖像處理性能，它的前身，RZ / A1，并在非常低的功耗據(jù)說這樣做。瑞薩工業(yè)業(yè)務(wù)部門高級營銷總監(jiān)Mark Rootz告訴“設(shè)計新聞”說：“我們每秒可以進行數(shù)十次的操作，并且仍能保持低于3 W的功耗。”“當(dāng)你的功率低于3瓦時，你可以獲得更小的尺寸，你可以擺脫風(fēng)扇，你可以將智能嵌入到便攜式應(yīng)用中，比如身體凸輪。”

處理器功能的關(guān)鍵在于它將528-MHz ARM Cortex A9 CPU與動態(tài)可重配置處理器(DRP)模塊相結(jié)合。DRP能夠動態(tài)地將處理電路的配置從一個時鐘周期改變到下一個時鐘周期，使其能夠以非常低的功率執(zhí)行實時圖像處理。想要從西門子，強生，美敦力，雷神和其他數(shù)百家先進制造商那里獲得銷售線索?在波士頓BIOMEDevice，嵌入式系統(tǒng)會議和新英格蘭設(shè)計與制造部門與他們會面。近400家供應(yīng)商在展會上預(yù)訂了展位;現(xiàn)在預(yù)訂你的。

瑞薩工程師認為，降低功耗的能力是許多人工智能應(yīng)用的重大進步，如今需要在云端進行計算。這樣做意味著必須將數(shù)據(jù)發(fā)送到云，進行處理，然后返回到應(yīng)用程序站點，這自然會減慢決策過程。今天，無數(shù)這樣的應(yīng)用程序以這種方式進行，在全球范圍內(nèi)造成了計算流量困境。

“所有發(fā)送到云的數(shù)據(jù) - 堵塞云 - 幾乎無法管理，”Rootz說。“這就需要在終點提供更多智能并減少流量。”

通過在終點嵌入人工智能，并以可由電池供電的方式實現(xiàn)，瑞薩工程師希望開始改變這種情況。他們預(yù)見到新技術(shù)將用于車身攝像頭和服務(wù)機器人，例如自動吸塵器。他們說，在那里，真空吸塵器可以存儲他們應(yīng)該避免的物品的圖像，從而減少出錯的可能性。該技術(shù)還可以在本地應(yīng)用于條形碼掃描儀，車牌掃描儀和生物識別技術(shù)，如指紋和面部識別系統(tǒng)。瑞薩的產(chǎn)品營銷經(jīng)理Ganesh Balamitran指出：“今天，生物識別技術(shù)已在云計算中完成。”“他們在前端進行了一些預(yù)處理，然后將其余部分發(fā)送到云端。但是借助這項技術(shù)，

瑞薩表示，新技術(shù)已經(jīng)在消費電子產(chǎn)品和機器視覺等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。據(jù)該公司稱，全球10個國家的150多個設(shè)計團隊正在進行基于該技術(shù)的試驗，目前有超過30個人工智能使用案例正在進行中。

“我們正在為便攜式應(yīng)用提供解決方案，”Rootz告訴我們。“對于計算要求非常高的應(yīng)用，這一切都與更小的尺寸，更高的性能和更低的功耗有關(guān)。”