谷歌的Coral AI Edge硬件發(fā)布Beta版

去年三月，谷歌完成了對(duì)Coral的總結(jié)，后者是一套硬件開(kāi)發(fā)套件和配件，旨在在邊緣支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)。它在Beta版的部分地區(qū)推出，但今天這家科技巨頭宣布它將逐步升級(jí)為“更廣泛”的全球發(fā)行版。

所有Coral產(chǎn)品-包括150美元的Coral開(kāi)發(fā)板，74.99美元的Coral USB Accelerator和24.99美元的5百萬(wàn)像素?cái)z像頭配件-均可在電子產(chǎn)品零售商Mouser進(jìn)行銷售，并通過(guò)Google的銷售團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大批量銷售。該公司表示，到今年年底，它將把分銷范圍擴(kuò)大到新市場(chǎng)，包括臺(tái)灣，澳大利亞，新西蘭，印度，泰國(guó)，新加坡，阿曼，加納和菲律賓。

為配合Coral的普遍可用性，現(xiàn)位于Coral.ai的Coral網(wǎng)站已進(jìn)行了改進(jìn)，以更好地組織文檔和工具，推薦書(shū)和“以行業(yè)為中心”的頁(yè)面。此外，它還鏈接到一組新的示例，這些示例旨在為常見(jiàn)的AI問(wèn)題提供解決方案，例如圖像分類，對(duì)象檢測(cè)，姿勢(shì)估計(jì)和關(guān)鍵字定位。

最后，谷歌表示將很快發(fā)布新版本的Mendel操作系統(tǒng)，以將系統(tǒng)更新為最新版本的Debian(Buster)，并表示很難對(duì)Edge TPU編譯器和運(yùn)行時(shí)進(jìn)行更新改善模型開(kāi)發(fā)工作流程。

“在過(guò)去的六個(gè)月中，我們收到了很多反饋，并將其用于改進(jìn)我們的平臺(tái)，” Coral產(chǎn)品經(jīng)理Vikram Tank寫(xiě)道。“ Coral還是本地AI在從農(nóng)業(yè)到醫(yī)療保健再到制造業(yè)的各個(gè)行業(yè)中新應(yīng)用的核心……[它]已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了影響，我們的一些合作伙伴將Coral包括在需要快速M(fèi)L推理的產(chǎn)品中。邊緣。”

對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，Coral Dev Board是一款微型計(jì)算機(jī)，具有可移動(dòng)的模塊上系統(tǒng)以及其自定義張量處理單元(TPU) AI芯片之一。至于Coral USB Accelerator，這是一個(gè)USB加密狗，旨在加速現(xiàn)有Raspberry Pi和Linux系統(tǒng)上的機(jī)器學(xué)習(xí)推理。

TPU是專門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)而開(kāi)發(fā)的專用集成電路(ASIC)。第一代設(shè)計(jì)已于5月在Google I / O上宣布，而最新的第三代設(shè)計(jì)已于去年5月發(fā)布。

Google表示，Coral開(kāi)發(fā)板內(nèi)部的TPU(邊緣TPU)能夠以每秒30幀的速度“并行”執(zhí)行高分辨率視頻的深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(例如卷積網(wǎng)絡(luò))。像MobileNet V2這樣的單一模型，每秒超過(guò)100幀。它通過(guò)PCIe和USB發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，并利用Google Cloud IoT Edge軟件堆棧進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和處理。

邊緣TPU與加速Google數(shù)據(jù)中心算法的芯片不太像-這些TPU經(jīng)過(guò)液冷并設(shè)計(jì)為可插入服務(wù)器機(jī)架，并已在內(nèi)部用于為Google Photos，Google Cloud Vision API調(diào)用和Google搜索結(jié)果。另一方面，Edge TPU的大小約為一分錢(qián)，可以離線和本地處理計(jì)算，這是對(duì)傳統(tǒng)微控制器和傳感器的補(bǔ)充。而且，他們不訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。取而代之的是，它們使用TensorFlow的輕量級(jí)，低開(kāi)銷的版本運(yùn)行推理(預(yù)測(cè))，該版本比全?？蚣躎ensorFlow Lite更加節(jié)能。

為此，運(yùn)行Linux衍生品Mendel的開(kāi)發(fā)板借助四核NXP i.MX 8M片上系統(tǒng)與集成的GC7000 Lite Graphics配對(duì)，來(lái)編譯和量化TensorFlow Lite模型。 1GB LPDDR4 RAM和8GB eMMC存儲(chǔ)(可通過(guò)microSD插槽擴(kuò)展)。它擁有一個(gè)支持Wi-Fi 802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz和藍(lán)牙4.1的無(wú)線芯片，一個(gè)3.5毫米音頻插孔，一個(gè)全尺寸HDMI 2.0a端口，一個(gè)USB 2.0和3.0端口，一個(gè)40 -pin GPIO擴(kuò)展接頭和一個(gè)千兆以太網(wǎng)端口。

珊瑚USB加速器類似地包裝了Edge TPU，并以USB 2.0速度與Debian Linux支持的任何64位Arm或x86平臺(tái)一起工作。與開(kāi)發(fā)板相比，它具有一個(gè)32位Arm Cortex-M0 +微處理器，運(yùn)行頻率為32MHz，并帶有16KB閃存和2KB RAM。

在Omnivision制造的相機(jī)的主題上，它具有1.4微米傳感器，具有84度視野，1/4英寸光學(xué)尺寸和2.5mm焦距，并連接到開(kāi)發(fā)板通過(guò)雙通道MIPI接口。除了自動(dòng)曝光控制，白平衡，波段濾鏡和黑電平校準(zhǔn)外，它還具有可調(diào)節(jié)的色彩飽和度，色相，伽瑪，清晰度，鏡頭校正，像素消除和噪聲消除功能。