研究發(fā)現(xiàn)AI可以教人類(lèi)許多新的技巧

該調(diào)查發(fā)表在波士頓咨詢(xún)集團(tuán)與《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》合作的《擴(kuò)展人工智能對(duì)組織學(xué)習(xí)的影響》研究中，發(fā)現(xiàn)只有十分之一的公司從人工智能中獲得了可觀的財(cái)務(wù)收益。

該研究指出，人工智能在各個(gè)行業(yè)中的采用正在增加，越來(lái)越多的公司意識(shí)到人工智能既驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略機(jī)遇，也帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

研究人員發(fā)現(xiàn)，有57%的公司報(bào)告有AI飛行員或已經(jīng)部署了AI。與2018年相比有顯著增長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)44%的公司表示他們正在嘗試或部署AI。如今，超過(guò)一半的受訪(fǎng)者(59%)表示他們有AI戰(zhàn)略，而2017年為39%。

報(bào)告中提到的一家公司是德國(guó)跑車(chē)制造商保時(shí)捷(Porsche)，該公司已使用AI做出了針對(duì)特定地區(qū)的復(fù)雜生產(chǎn)決策，以使庫(kù)存滿(mǎn)足世界各地城市的本地需求。保時(shí)捷首席信息官M(fèi)attias Ulbrich在報(bào)告中描述了汽車(chē)制造商如何使用AI不斷學(xué)習(xí)如何更好地定制公司為每個(gè)市場(chǎng)提供的數(shù)百萬(wàn)種潛在選擇中的汽車(chē)配置的精確組合。

該報(bào)告的作者指出，市場(chǎng)需求和監(jiān)管環(huán)境的變化加劇了對(duì)準(zhǔn)確且不斷調(diào)整的預(yù)測(cè)的需求。例如，他們說(shuō)，保時(shí)捷需要提高其將正確的產(chǎn)品分配到正確的市場(chǎng)的能力，這是學(xué)習(xí)AI的持續(xù)動(dòng)力。

盡管有監(jiān)督的AI培訓(xùn)需要人來(lái)幫助系統(tǒng)產(chǎn)生更準(zhǔn)確的答案，但報(bào)告的作者建議AI也可以提供人尚未考慮的替代方案。當(dāng)AI開(kāi)始自主學(xué)習(xí)時(shí)，這往往會(huì)在最初的有監(jiān)督訓(xùn)練之后發(fā)生。

例如，該報(bào)告討論了開(kāi)發(fā)出租車(chē)應(yīng)用Lyft的工程師如何設(shè)計(jì)一種算法，以通過(guò)匹配駕駛員的供應(yīng)和客戶(hù)需求來(lái)最大化收入。Lyft前科學(xué)副總裁伊麗莎白·斯通(Elizabeth Stone)在報(bào)告中說(shuō)，該算法評(píng)估了所請(qǐng)求的行駛，駕駛員所處的位置以及所有系統(tǒng)動(dòng)態(tài)，以最大限度地提高收益。

斯通說(shuō)，在進(jìn)一步的測(cè)試中，Lyft的數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，人工智能在優(yōu)化打開(kāi)應(yīng)用程序后實(shí)際訂購(gòu)乘車(chē)用戶(hù)的轉(zhuǎn)換率的基礎(chǔ)上，確定了一種更好的算法。她說(shuō)，讓人們能夠思考并測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)算法的可能目標(biāo)至關(guān)重要。