Viz ai為AI籌集了5000萬美元用于檢測中風(fēng)的早期跡象

衛(wèi)生保健初創(chuàng)公司Viz.ai利用人工智能(AI)幫助醫(yī)療專業(yè)人員發(fā)現(xiàn)中風(fēng)的早期征兆，在Greenoaks牽頭的B輪融資中籌集了5,000萬美元，Alphabet的VC部門GV和Kleiner Perkins參與了此次融資。

根據(jù)疾病控制與預(yù)防中心(CDC)的數(shù)據(jù)，僅在，每40秒鐘就會(huì)有人中風(fēng)，最終導(dǎo)致每年約14萬人死亡，或者每20例死亡中有1例死亡。此外，中風(fēng)后幸存者經(jīng)常因此遭受長期殘疾。

與許多醫(yī)療條件一樣，早期中風(fēng)檢測是治療和消除中風(fēng)影響的關(guān)鍵，但可能難以診斷。即使這樣，在各個(gè)專家之間進(jìn)行協(xié)調(diào)治療也可能導(dǎo)致不必要的延誤。Viz.ai希望在這兩個(gè)方面提供幫助。

Viz.ai成立于2016年，已開發(fā)出深度學(xué)習(xí)算法，可分析大腦掃描中是否存在大型血管閉塞(LVO)，這是一種中風(fēng)的致殘類型。Viz.ai的軟件可以發(fā)現(xiàn)中風(fēng)指示器，并在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)提醒神經(jīng)科專家，這可能對(duì)患者獲得積極結(jié)果的機(jī)會(huì)至關(guān)重要。通過移動(dòng)界面，中風(fēng)團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時(shí)聯(lián)絡(luò)以分析掃描并確定最合適的治療方案。正如Viz.ai所說，這全都與“同步中風(fēng)護(hù)理”有關(guān)，以減少所謂的“系統(tǒng)性延誤”。

“ Viz.ai的使命是改善獲得救生治療的機(jī)會(huì)，” Viz.ai首席執(zhí)行官Chris Mansi在一份新聞稿中說。“在[a]中風(fēng)中，通過節(jié)省醫(yī)院系統(tǒng)的時(shí)間，我們可以為付款人節(jié)省大量成本，最重要的是，可以改善患者的結(jié)局。”

醫(yī)療保健中的人工智能

像在大多數(shù)行業(yè)中一樣，人工智能正在醫(yī)療領(lǐng)域中不斷樹立自己的烙印-投資者正在打開錢包以支持這項(xiàng)技術(shù)。僅在過去的一個(gè)月中，總部位于倫敦的Kheiron Medical Technologies就為機(jī)器學(xué)習(xí)籌集了2200萬美元，以幫助放射科醫(yī)生更早地發(fā)現(xiàn)癌癥，而總部位于英國劍橋的Healx已獲得5600萬美元的AI系統(tǒng)，以尋求發(fā)現(xiàn)罕見的新藥物治療方法疾病。

Viz.ai的首創(chuàng)產(chǎn)品去年獲得了FDA的批準(zhǔn)，現(xiàn)已在全美300多家醫(yī)院使用

Greenoaks的Neil Shah補(bǔ)充說：“我們將Viz.ai視為提供醫(yī)療服務(wù)的未來。”“隨著成本的上升和對(duì)基于價(jià)值的護(hù)理的更多關(guān)注，需要強(qiáng)調(diào)在最短的時(shí)間內(nèi)提供最高質(zhì)量的護(hù)理，同時(shí)降低成本。”

在舊金山和特拉維夫設(shè)有樞紐的Viz.ai先前籌集了3000萬美元的資金，其中包括去年的2100萬美元的A輪融資，GV和Kleiner Perkins再次聯(lián)手。有了另外的5000萬美元的存款，該公司有足夠的資金來將其軟件擴(kuò)展到更多地區(qū)。

曼西說：“這一輪資金將使我們能夠?qū)⑼结t(yī)療的好處擴(kuò)展到更多的疾病州和地區(qū)，從而使全球醫(yī)療質(zhì)量民主化。”