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在遷移到混合云解決方案時(shí) 請務(wù)必遵循這些提示

2022-08-26 04:11:21 編輯:卓之毅 來源:
導(dǎo)讀 理想的混合云應(yīng)該是一種無縫的分布式架構(gòu),其中數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序自動找到完美的資源集合,以便為用戶提供最佳性能。當(dāng)然,現(xiàn)實(shí)情況完全不同。...

理想的混合云應(yīng)該是一種無縫的分布式架構(gòu),其中數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序自動找到完美的資源集合,以便為用戶提供最佳性能。

當(dāng)然,現(xiàn)實(shí)情況完全不同。大多數(shù)企業(yè)仍在努力解決配置和遷移問題,只是為了創(chuàng)建一個(gè)基本的,有效的混合架構(gòu),更不用說支持動態(tài)工作流平衡的復(fù)雜自動化堆棧了。

這可能是公共云采用速度比私有云開發(fā)快得多的部分原因。在一天結(jié)束時(shí),將整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境移植到第三方基礎(chǔ)架構(gòu)會更容易。

挑戰(zhàn),但不是不可能的

但是,雖然成功的混合架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)是巨大的,但它們絕不是無法克服的。而且由于大多數(shù)企業(yè)都希望將一些數(shù)據(jù)保存在家附近,我們可以期待看到持續(xù)不斷的努力來提高混合架構(gòu)的性能一段時(shí)間。

Apigee首席技術(shù)官Anant Jhingran表示,最簡單的方法之一是通過適當(dāng)?shù)膽?yīng)用程序管理。無論網(wǎng)絡(luò)有多先進(jìn),無論是在地理位置分散的數(shù)據(jù)中心之間穿梭數(shù)據(jù)都必然會引入延遲。因此,只需選擇靠近本地?cái)?shù)據(jù)中心的云服務(wù)提供商,就可以大大減少延遲。

但是還有其他方法可以加快速度。常見問題是在將管理和分析服務(wù)推送到云時(shí),在企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行后端應(yīng)用程序及其相關(guān)應(yīng)用程序編程接口(API)的習(xí)慣。雖然比在內(nèi)部托管所有內(nèi)容成本更低,但隨著API在兩臺主機(jī)之間不斷地來回徘徊,這往往會減慢速度。更智能的方法是使用輕量級聯(lián)合網(wǎng)關(guān),將API運(yùn)行時(shí)保留在數(shù)據(jù)中心,同時(shí)將分析數(shù)據(jù)異步推送到提供程序。

但可能對混合云最大的損害是應(yīng)用程序本身。事實(shí)上,遺留應(yīng)用程序根本不是為支持云的松散耦合的虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)而設(shè)計(jì)的。這就是為什么像Docker,思科,HPE和微軟這樣的公司聯(lián)手幫助企業(yè)更新其云應(yīng)用程序組合的原因。該現(xiàn)代化傳統(tǒng)應(yīng)用(MTA)計(jì)劃具有應(yīng)用程序管理工具,混合基礎(chǔ)架構(gòu)和專業(yè)服務(wù),旨在幫助組織將其應(yīng)用程序容納并將其部署到Docker的Enterprise Edition軟件下的云中。最重要的是,它不需要修改源代碼,為IT團(tuán)隊(duì)提供即時(shí)可移植性,安全性和其他好處,無論他們使用的是Windows還是Linux應(yīng)用程序。

適合正確架構(gòu)的正確應(yīng)用

但是,很可能某些流程在云中表現(xiàn)良好,而其他流程表現(xiàn)不佳,因此企業(yè)必須經(jīng)過大量的反復(fù)試驗(yàn)才能達(dá)到最佳數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。CiRBA首席技術(shù)官Andrew Hillier表示,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳方式是通過有條理的數(shù)據(jù)驅(qū)動流程,權(quán)衡混合架構(gòu)中可用的各種選項(xiàng)與業(yè)務(wù)需求及其相關(guān)應(yīng)用程序。要問的關(guān)鍵問題包括:

什么委托人應(yīng)該管理云使用?

什么標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該確定部署工作負(fù)載和托管應(yīng)用程序的位置?

需要哪些資源和云實(shí)例?

如何為面向云的應(yīng)用程序維護(hù)控制?

預(yù)計(jì)這將是一個(gè)持續(xù)的轉(zhuǎn)型,主要是由新興的面向開發(fā)的IT管理模型的持續(xù)集成/持續(xù)部署風(fēng)格推動的。

混合云性能也有望從更廣泛影響數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的無數(shù)技術(shù)進(jìn)步中受益。正如Digital Realty的首席技術(shù)官Chris Sharp最近向Datacenter Frontier所說,人工智能,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和細(xì)粒度數(shù)據(jù)收集和分析等技術(shù)為云帶來了豐富的功能,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中的任何功能。

一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展是用于云訪問的專用私有網(wǎng)絡(luò)(物理和虛擬)的興起。在云的早期,主要應(yīng)用程序是通過公共互聯(lián)網(wǎng)提供的大容量存儲和計(jì)算服務(wù)。這不僅緩慢且不可靠,而且還為敏感數(shù)據(jù)和資源引入了新的攻擊向量。通過專用網(wǎng)絡(luò),組織可以與一個(gè)或多個(gè)提供商保持穩(wěn)定的連接,并結(jié)合動態(tài)擴(kuò)展和靈活的速率調(diào)度,從而更好地將網(wǎng)絡(luò)資源消耗與波動的工作負(fù)載相匹配。

可以理解的是,隨著混合云早期的大肆宣傳,現(xiàn)在部署實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)正在出現(xiàn),對技術(shù)將產(chǎn)生強(qiáng)烈反對。但隨著混合必殺技的夢想開始消退,組織現(xiàn)在可以了解部署基礎(chǔ)架構(gòu)和優(yōu)化性能的實(shí)際工作。

雖然很容易根據(jù)當(dāng)今的傳統(tǒng)應(yīng)用程序來衡量性能,但混合云實(shí)際上會產(chǎn)生一個(gè)獨(dú)特的數(shù)據(jù)環(huán)境,其服務(wù)和操作特性無法在傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)或純公共云或私有云中復(fù)制。

最終,所有人的最大性能優(yōu)勢將是能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),使企業(yè)能夠提供地球上任何其他人都無法復(fù)制的服務(wù)。


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