人工智能正在影響現(xiàn)代生活的方方面面

自動化正在影響現(xiàn)代生活的方方面面，電視也不例外。喬納森·伊斯頓(Jonathan Easton)研究了AI在用戶體驗中扮演的角色，以及“算法”如何悄悄地改變了我們查看內容的方式。

每隔幾年，一種新時尚便席卷整個行業(yè)。在這十年的早期，它是3D，然后是虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實以及介于兩者之間的所有內容。

季節(jié)變化，最后的大事總是從時代精神中脫穎而出，轉而使用新的閃亮shiny頭。但是，人工智能(AI)并不是這種時尚。尚未將AI推銷為消費者的賣點，迄今為止，AI的成功與其對電視用戶體驗的影響的謹慎程度有關。

當然，語音助手中AI的表現(xiàn)更為明顯，但這很大程度上與控制有關。諸如“向我展示實時體育節(jié)目”或“天氣如何?”之類的請求依賴于AI來處理該請求，但這主要是為了獲得固定結果而進行的語言處理。

就電視的日常用戶體驗而言，良好的AI是看不見的和聞所未聞的。

但是，在深入探討該AI在現(xiàn)實世界中所取得的成就之前，首先要克服的障礙之一是弄清楚AI的含義-一個模糊且歷史上定義不清的術語。

毫不奇怪，這取決于您與誰說話。

定義人工智能

“這是一個特別寬泛的術語，” Digital UK產品管理主管Jon Ducker承認。“對我們而言，人工智能代表了可用于驅動自動化，復雜決策的任何技術，而無需在單個決策級別上進行低水平的人工輸入。因此，在電視中，這可以表現(xiàn)為從語音助手和處理電視請求的推薦引擎到AI的更多可操作應用程序(例如自動網絡聊天服務)的任何事物。”

OTT視頻平臺供應商Vionlabs的首席執(zhí)行官MarcusBergström有一個類似的總結：“我們將AI定義為：經過人類培訓，然后通過連續(xù)和指數級的機器學習進行完善和增強。”

TiVo的個性化內容發(fā)現(xiàn)產品負責人Chris Ambrozic更加通過定義機器學習和AI與業(yè)務其他方面的關系來定義它們。

正如Ducker所說，用戶體驗到的最突出方式是通過語音助手和個性化內容管理。

Sky的內容，發(fā)現(xiàn)和個性化負責人Caroline Cardozo表示，后者只是其作為平臺運營商的角色的延伸。

她說：“通過與客戶交流，我們知道他們希望我們向他們推薦內容。”“隨著我們對客戶行為的更多了解，我們正在使用AI來適應和定制體驗。我們希望我們推薦的展覽不僅能滿足客戶的口味，而且還能在他們發(fā)現(xiàn)全新的東西時創(chuàng)造出一種意外的感覺，而這些東西他們本來可能不會再三思而行。不管是首頁上的最新戲劇還是類似于您之前觀看的電影的內容推薦，人工智能都在使客戶體驗變得更加相關。通過收集持續(xù)的反饋，我們能夠看到趨勢，進行調整和調整以不斷挑戰(zhàn)和改善體驗。”

更新舊模式

顯而易見，有多少人工智能改變了用戶活動和內容受歡迎程度的衡量標準。

像英國的BARB和的Nielsen這樣的組織在一個世紀的大部分時間里都在使用相對類似的衡量工具來衡量展覽和網絡的成功。這個故事或多或少地始于多少人觀看了線性編程的特定部分，并且故事的成功由此定義。此后，這種測量方法已擴展到在線觀看(BARB現(xiàn)在將兩者作為離散的數據源)，但是廣播公司從中學到的教訓一直是，僅簡單地制作更多成功的內容，而少制作其他內容。