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自Siri于2011年在iPhone 4s上首次亮相以來,語音助手已從不可行的gi頭轉(zhuǎn)變?yōu)榱种坏拿劳ブ邪l(fā)現(xiàn)的智能揚聲器技術的基礎。
“在Siri之前,當我談論[我要做的事情]時,總是茫然無措。”開發(fā)最先進的AI語音技術的Nuance Communications的創(chuàng)新主管Tom Hebner告訴Digital Trends。人們會說,'您是否構建了那些可怕的電話系統(tǒng)?我恨你。'那是人們與語音技術唯一的互動。”今天已不再如此。根據(jù)eMarketer的預測,到2020年,將有近1億智能手機用戶使用語音助手。但是,盡管AI助手不再是新奇事物,但我們?nèi)蕴幱谄浒l(fā)展的起點。要完全實現(xiàn)語音助手作為產(chǎn)品類別的承諾,還有很長的路要走。
可以通過以下五種方式改進技術,使其變得更智能,更高效-從而幫助我們過上更有生產(chǎn)力的生活。將它們稱為“預測”或“愿望清單”,這些都是需要解決的挑戰(zhàn)。
Alexa可以告訴您馬來西亞吉隆坡的天氣;720南非蘭特可獲得的美元總數(shù),以及如何拼寫“反覆主義”。但是從本質(zhì)上講,消費者AI助手在數(shù)字上等同于擁有一整套最新百科全書的人。您(希望)獲得了正確的信息,但是那里沒有專業(yè)級別的專業(yè)知識。
赫伯納告訴《數(shù)字趨勢》:“您家中的系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)是,他們正在嘗試做各種各樣的事情。”
這是一個很難解決的問題,但這樣做將改變游戲規(guī)則。Nuance針對一個特定的用例開發(fā)了許多專業(yè)系統(tǒng),例如幫助航空公司客戶回答查詢或醫(yī)生做筆記。這樣做不僅意味著這些系統(tǒng)可以深入挖掘以獲取更多詳細信息,而且還意味著可以吸收更多的情報。“人們對于能夠理解單詞的計算機感到非常興奮,但是如果您不理解,這并不一定重要希伯納說。
他舉的一個例子是Nuance系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅可以理解醫(yī)生何時讀出患者的潛在藥物清單,還可以指出潛在的沖突。這遠遠超出了大多數(shù)用戶級AI助手的功能。
但是,更專業(yè)地了解不同領域(Alexa Skills暗示了這一點)可能會帶來變革。詢問智能揚聲器的法律或醫(yī)療建議,聽起來很瘋狂。但是在法律機器人等領域已經(jīng)取得了非凡的進步,而最近發(fā)布的一份報告顯示,蘋果希望Siri能夠在2021年之前與用戶進行注重健康的對話。
盡管最近的Voicebot.ai報告顯示了虛擬助手技能的發(fā)展速度,但AI助手的專業(yè)知識圖目前仍是科幻夢stuff以求的東西。但是,當技能進入專業(yè)領域時,我們將大飽口福!
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