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本周對(duì)英偉達(dá)AI芯片地位挑戰(zhàn)的競爭又在不斷的加速,全球范圍內(nèi),眾多科技巨頭也紛紛對(duì)自行研制AI芯片的戰(zhàn)略進(jìn)行布局。5月19日Meta公司披露,已經(jīng)在構(gòu)建首款專門對(duì)AI模型運(yùn)行的一款定制類型的芯片,這一芯片利用的名稱為 RISC-V開源的芯片架構(gòu),在2025年將正式問世。
在這周微軟已發(fā)布關(guān)于芯片招聘的信息,其中一則信息中表示正在尋找首席設(shè)計(jì)的工程師,在微軟的人工智能芯片解決方案的團(tuán)隊(duì)當(dāng)中工作,微軟某種程度上已經(jīng)將自己的放在人工智能開發(fā)機(jī)構(gòu) Open AI擁有的技術(shù)之上,想要制造出相比于現(xiàn)成的GPU和加速器運(yùn)行方面更為高效的芯片,從而達(dá)到對(duì)于這些模型進(jìn)行運(yùn)行的目的。
當(dāng)下英偉達(dá)依然是AI方面算力的王者,其中擁有的H100、A100的芯片在金字塔頂尖的位置仍然坐穩(wěn)了,也是Chat GPT大型語言模型后最重要?jiǎng)恿Φ膩碓矗珶o論是為了在成本方面降低,還是對(duì)于英偉達(dá)的依賴方面減少,將議價(jià)能力提高,眾多科技巨頭也下場自行研制芯片。
根據(jù)海外的幾家科技的巨頭公司在AI芯片方面進(jìn)行研發(fā)的動(dòng)作和具體的進(jìn)展能夠看到亞馬遜在這場競賽當(dāng)中似乎占據(jù)了較大的先機(jī),目前已經(jīng)有兩款A(yù)I專門可以使用的芯片,谷歌擁有了第4代的TPU,但微軟對(duì)于英特爾英偉達(dá)等芯片類的制造商,現(xiàn)成的硬件方面依賴性比較大。
早在2013年的時(shí)候,谷歌就秘密在研發(fā)專門用于AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法的芯片,將這一芯片在內(nèi)部與數(shù)據(jù)中心當(dāng)中有所使用,原來是將英偉達(dá)的GPU給取代掉,事實(shí)上,歌在數(shù)據(jù)中心對(duì)人工智能芯片TPU v4早已于2020年布局,但是直到今年4月才真正將技術(shù)方面存在的細(xì)節(jié)公布。
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