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近日,芝加哥伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校的一名華人科學(xué)家提出了一種新的方法,可以通過這種方法更快速的確定群同構(gòu),這個問題長達(dá)半個世紀(jì)都沒有任何進(jìn)展,如今已經(jīng)迎來了新的突破,同構(gòu)問題的解空間通常是比較龐大的,隨著團(tuán)構(gòu)規(guī)模的增加需要考慮的可能性也會翻倍提升,另一方面來看即便在某個情況下兩個結(jié)構(gòu)同構(gòu),但是他們兩個呈現(xiàn)出來的表現(xiàn)形式也會有所區(qū)別,對整體的判斷也會造成更多的困難。
在2015年,來自芝加哥大學(xué)的學(xué)者就已經(jīng)突破了圖同構(gòu)的加速計算,但是對群同構(gòu)算法的加速一直都沒有取得太好的進(jìn)展,同構(gòu)按照定義來說,就是將兩個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)之間是存在一種相互對應(yīng)的映射關(guān)系,他們包含的各種元素也會處于相同的關(guān)系中,比如有兩個圖形看起來不同,但是他們實際是同構(gòu)的,因為他們的頂點和邊是屬于相同的位置,而且點和邊之間的關(guān)系也是屬于同樣的。
這個關(guān)系可以說是數(shù)學(xué)理念中的一個重要概念,也是計算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)之一,在目前廣的各個領(lǐng)域都有非常廣泛的應(yīng)用空間,比如使用圖同構(gòu)算法以去監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的一些惡意攻擊,也能夠分析社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)關(guān)系,使用群同構(gòu)算法,可以在密碼學(xué),數(shù)學(xué)分析以及圖像處理方面取得更重要的作用,在實際運(yùn)用場景中,不僅需要去確定兩個對象是否會是同構(gòu)現(xiàn)象,也需要去保障整體的計算速度。
這位華人科學(xué)家所提出的構(gòu)思,主要是將群轉(zhuǎn)換成了矩陣,將群同構(gòu)的問題轉(zhuǎn)化成矩陣是否是相似的問題,在這個問題中,處理的矩陣具有一些特殊性質(zhì),任意兩個矩陣組合就會演變成另外一個矩陣,這樣一來,就會將問題轉(zhuǎn)化成判斷兩個矩陣空間是否等距的問題,在這個問題探討的過程中,還引入了一些獨創(chuàng)性的內(nèi)容,從而提高了所有群同構(gòu)算法的加速可能。
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