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Steven Emanouel是IVE Group數(shù)據(jù)驅(qū)動通信的首席經(jīng)驗官。在本文中,他解釋了如何使用AI來提供無與倫比的客戶體驗。
與往常一樣,指導通信的關(guān)鍵是有效使用數(shù)據(jù)。
個性化對于在線或離線通信當然不是一個新概念。但是,在世界中增加數(shù)據(jù)以推動個性化可以幫助您真正了解客戶的需求以及他們的行為方式。
人工智能在推動改善數(shù)據(jù)使用方面的重要性日益提高,并且將繼續(xù)改變組織提供出色客戶體驗的方式中的游戲規(guī)則。使用AI協(xié)助確定“下一個最佳動作”,“流失的可能性”或“最有可能購買”(作為可能的一例)可以確保您的通信不僅個性化,而且與上下文相關(guān)。
根據(jù)Salesforce編寫的第六版《營銷狀況》報告,人工智能在營銷界的使用已從2018年的29%到2020年的84%呈指數(shù)增長。
營銷的頂級AI用例包括以下內(nèi)容:
1)個人渠道的個性化體驗
2)改進的客戶細分/相似模型
3)從數(shù)據(jù)浮出水面的見解
4)推動下一個最佳動作(例如優(yōu)惠)
5)自動化的客戶互動。
推動這種溝通策略需要許多關(guān)鍵的構(gòu)建塊,例如:
統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)源,以提供對客戶行為的真正豐富的了解。對于許多組織而言,這本身是困難的,但是旅程必須從某個地方開始。客戶希望您暗中了解他們。
·確定將有助于制定策略的關(guān)鍵用例。了解數(shù)據(jù)告訴您的內(nèi)容將有助于推動數(shù)據(jù)的使用。在您的組織孤島中進行調(diào)整將有助于確保您的客戶獲得在線和離線的出色體驗。
在您如何查看,擴充和詢問數(shù)據(jù)源方面采用了數(shù)據(jù)科學。
使用軟件平臺來幫助您以可伸縮,個性化和上下文相關(guān)的方式使用數(shù)據(jù)。
無論您是小型,中型還是大型企業(yè),基于數(shù)據(jù)的AI驅(qū)動的通信都可提供可改善基本客戶指標(例如銷售,保留率和滿意度)的體驗。
您需要制定策略來確定您的組織如何使用AI與客戶進行溝通。這將幫助您指導當前階段及以后。
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