Presagen的聯(lián)合學習算法創(chuàng)建了性能更高的AI

Presagen的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家Jonathan Hall博士說：“通過分散式AI培訓(xùn)，該AI會移動到數(shù)據(jù)，進行訓(xùn)練，然后再移動到下一個數(shù)據(jù)源。只有代表該數(shù)據(jù)的一般性學習的AI被共享，而不是私人數(shù)據(jù)本身。這使我們的團隊可以針對從未見過的私人患者數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI。”

意外而激動人心的結(jié)果表明，與使用傳統(tǒng)的集中式方法對相同數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練相比，分散式AI訓(xùn)練可以實現(xiàn)更高的準確性。當數(shù)據(jù)質(zhì)量較差時，該技術(shù)將成為自校正技術(shù)，并且精度提高了10%以上。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Michelle Perugini博士說：“這一結(jié)果對于開發(fā)商業(yè)AI產(chǎn)品至關(guān)重要。像醫(yī)療保健這樣的現(xiàn)實世界問題并非Kaggle競爭。由于主觀性或臨床不確定性，數(shù)據(jù)本質(zhì)上質(zhì)量較差。重要的是，當您無法親自看到時或驗證數(shù)據(jù)，您將遭受數(shù)據(jù)提供者有意插入質(zhì)量低劣數(shù)據(jù)的對抗攻擊。對于AI而言，為您可靠，自動地處理這些情況非常重要，這減少了手動處理，清理和驗證數(shù)據(jù)的需要。對于AI公司而言，這是一筆巨大的費用，而且還可能侵犯患者的隱私權(quán)。”

CB Insights的報告《 2020年的人工智能趨勢》引述Google Sundar Pichai的首席執(zhí)行官的話說：“在用戶隱私和控制方面，這一直是我們關(guān)注的重點...例如，正在進行中的聯(lián)合學習正在進行中，例如，針對三個人的聯(lián)合學習年...我認為這是我們正在努力的最重要領(lǐng)域之一。”

Google擁有自己的專利聯(lián)合學習技術(shù)，該技術(shù)最初旨在在單個手機上運行AI。Presagen的替代技術(shù)專為來自數(shù)據(jù)源(例如診所)的分布式節(jié)點和不平衡數(shù)據(jù)集群而設(shè)計，確保在保持可擴展性和效率的同時，不會移動或共享私有數(shù)據(jù)。

Presagen聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官Don Perugini博士說：“聯(lián)合學習對于在醫(yī)療保健行業(yè)開展業(yè)務(wù)的AI公司構(gòu)建可擴展商業(yè)化的AI醫(yī)療產(chǎn)品將變得至關(guān)重要?？蓴U展且公正的AI需要訓(xùn)練不同的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集代表不同的患者人群然而，許多/地區(qū)的健康隱私法都禁止私人臨床數(shù)據(jù)離開原籍國。聯(lián)合學習使AI可以在全球不同的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練，而無需移動或集中數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建可用于臨床和臨床的AI產(chǎn)品。世界各地的患者都可以使用和依賴。”

Presagen的AI開放項目計劃為Presagen的聯(lián)合學習提供了支持，該計劃目前專注于服務(wù)不足的女性健康部門(Femtech)。Presagen宣布呼吁“項目”(這是正在開發(fā)的特定醫(yī)療產(chǎn)品)向全球診所提供數(shù)據(jù)。診所可以通過拖放功能將其以預(yù)先指定的格式從診所注釋和驗證的數(shù)據(jù)輕松“連接”到Presagen的在線臨床數(shù)據(jù)門戶上。數(shù)據(jù)保留在原始/地區(qū)的安全本地云服務(wù)器上，準備進行分散式AI培訓(xùn)。這也將數(shù)據(jù)標記和預(yù)處理的工作轉(zhuǎn)移到擁有適當專業(yè)知識的診所，從而消除了AI公司的巨額成本和障礙。作為對提供標記數(shù)據(jù)和臨床試驗支持的回報，Presagen一旦商品化，就會向該產(chǎn)品的全球銷售提供版稅。這樣一來，任何規(guī)模的診所都可以在任何地方利用貨幣獲利，而不會產(chǎn)生技術(shù)或商業(yè)成本和風險。