英國芯片設計師Graphcore推出比Nvidia更復雜的新型AI處理器

Graphcore是一家資金雄厚且雄心勃勃的英國芯片設計師，專門研究AI應用，該公司公布了其所說的世界上最復雜的芯片：Colossus MK2或GC200 IPU。

Graphcore說，該處理器擁有594億個晶體管，性能是該公司的Colossus MK1的八倍。它擁有超過英偉達A100中發(fā)現的540億個晶體管，該A100以前曾是全球最大處理器的稱號，而這家公司于今年早些時候宣布。

7納米GC200擁有594億個晶體管

每個GC200芯片具有1,472個獨立的處理器內核和8,832個獨立的并行線程，所有這些均由900MB的處理器內RAM支持。Graphcore將通過其新的IPU機器M2000使GC200可用，該機器在一個披薩盒的大小中包含四個GC200芯片，并提供1 petaflop的總計算量。該公司表示，其新硬件是“完全即插即用的”，客戶將能夠將多達64,000個IPU連接在一起，總共具有16 exa的計算能力。宣布這一消息之際，人工智能的出現仍在動搖芯片世界。訓練AI模型需要高度并行的處理器，這一需求吸引了新的市場參與者(例如Graphcore)，甚至還鼓勵一些現有的技術巨頭(例如Google)制造自己的專用芯片。

到目前為止，英偉達已經占領了市場，因為它最初設計用于加速視頻游戲中圖形渲染的GPU已被證明非常適合AI處理。Graphcore試圖挑戰(zhàn)這一主導地位，并且已經吸引了微軟和戴爾等科技行業(yè)的大量資金和資深支持者。

今年早些時候，Graphcore宣布在最新一輪融資中已吸引1.5億美元的研發(fā)資金，總估值為19.5億美元。該公司成立于2012年，當時深度學習的趨勢才真正興起。該公司聲稱其最大的優(yōu)勢在于，其芯片在設計時就完全考慮了AI。

Moor Insights&Strategy的分析師Karl Freund告訴The Verge，他對Graphcore的最新產品印象深刻，尤其是其軟件的升級，這對于正確利用AI所需的巨大并行處理能力至關重要。

“ GRAPHCORE關注的不僅是芯片，還包括系統。”

“ Graphcore不僅關注芯片，還關注系統”，Freund說。“訓練有意義的神經網絡不能在單個芯片上完成，它必須在成百上千，甚至成千上萬的芯片上完成，而在我看來，可擴展性才是真正使Graphcore脫穎而出的原因。”

他指出，例如，Graphcore的支持軟件“對于初創(chuàng)公司來說非常完善”，能夠與各種AI框架進行交互，并提供了使工作人員能夠充分利用其硬件的工作負載監(jiān)視工具。

看起來，即使在硬件市場上，公司在可以安裝在芯片上的晶體管數量上展開競爭，但軟件仍將成敗公司的命運。